内存的新型实例,AWS公布全新Amazon

AWS没有表示8TB和16TB实例何时会面市,也没有表示它们名叫什么。不过有一点很清楚,内存仍然是价格不菲的部件;众多企业组织对于4TB的内存都犹豫不决,更不用说是容量高达16TB或34TB的内存了。AWS在开发搭载这种内存容量的服务器实例和集群,这本身表明用户对大规模HANA的需求很大,但是可能没有太强的能力来购买和运营运行它所需的套件。

VMware公司是全球云基础设施与服务以及业务移动性领域的领导者。该公司云计算副总裁兼总经理Mark Lohmeyer表示:“VMware与AWS共同设计出VMware Cloud on AWS,这是一项按需VMware vSphere服务,由VMware Cloud Foundation负责支持,且经过优化以运行在Amazon EC2裸机实例之上。我们还在交付一套无缝混合云,确保VMware环境的可信性且继续提供AWS服务的高性能访问能力。无论客户希望使用按需容量、将应用程序迁移至云端,抑或是实现云灾难恢复,EC2裸机实例都帮助我们为其提供一套具备操作一致性的VMware环境。”

1.SAP HANA 进行内存分析

通过让能够支持4TB的实例遵守本地安全规则,AWS还暗示市场需要混合内存中设备。

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亚马逊网络服务(AWS)正在开发全新类型的实例,将提供8TB或16TB的随机存取存储器。

【51CTO.com原创稿件】在今天的re:Invent大会上,AWS公司公布了Amazon EC2服务阵营的新成员,包括新的裸机实例以及存储优化型H1实例家族。其中H1存储优化实例专门用于MapReduce、分布式文件系统、网络文件系统、日志或数据处理以及大数据集群等数据密集型工作负载。此外,下一代通用实例M5家族也闪亮登场,其较M4家族在vCPU数量与内存容量方面增长50%,网络带宽增加25%。

4.利用SAS VIYA平台进行人工智能/机器学习分析

AWS正在开发内存容量达到16TB的虚拟服务器,不过它认为我们还会需要容量高达34TB的集群。

· 已正式上线的H1实例为EC2存储优化实例范畴的新家族,主要面向MapReduce、分布式文件系统、网络文件系统、日志或数据处理以及大数据集群等数据密集型工作负载。其采用2.3 GHz英特尔至强E5-2686 v4(Broadwell)处理器,提供64个vCPU以及256 GiB内存。凭借高达16 TB的廉价磁性存储与增强网络,每个实例可提供25 Gbps网络带宽。与现有D2实例相比,H1实例能够为每TB磁盘空间提供更多计算与内存资源,同时增加了网络带宽。这将使得资源配比更加平衡,从而降低大数据负载的处理成本。

英特尔傲腾数据中心级持久内存(Persistent memory)是比内存便宜的,性能比内存差的存储技术,能部分替代内存,这里总结了五个用例:

你没有看错:8TB或16TB的内存,目标工作负载是内存中计算,尤其是SAP HANA。这个云巨头还在开发横跨17个节点、内存容量合计34TB的HANA集群。

AWS计算服务副总裁Matt Garman表示:“AWS不断对自身业界最广泛且最强大的计算服务进行扩展与提升。大多数客户面对不同的计算需求,并表示他们需要正确的实例与其工作负载相匹配。今天,我们推出三个新的选项,其中I3为高I/O家族、H1为面向大数据负载的存储优化实例家族,而M5则为性能更高且价格更低的通用实例家族。”

在现有的SAP HANA部署中,系统容量可以通过“扩展节点”——扩展现有处理节点的数据容量这一方式获得提升。英特尔的分析显示,与全DRAM的配置相比,配备7.5 TB DRAM和傲腾数据中心级持久内存的扩展节点,可以使数据库主存储中的可用数据增加25%,同时节省超过10%的系统硬件成本。

无论是什么原因,这是“活着真好”的时刻,因为暂且不说别的,能够按小时租用16TB的服务器这本身就非同一般。

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SAS VIYA 是一个用来进行高级分析的多产品家族,其中包括用于复杂数据分析任务(如图像、语言和情感分析)的内存人工智能和机器学习。在SAS VIYA平台的扩展方面,如果使用大量DRAM来扩展,硬件平台的成本会显著增加。

AWS还在开发一种新型实例,名为“x1e.32xlarge”,搭载4TB内存,提供基于4个2.3 GHz至强E7 8880 v3 CPU的128个虚拟CPU(vCPU)。但是这种实例将来只作为虚拟私有云来加以销售;按照这种安排方案,用户可以将优先的IP地址分配给所租用云的实例,并且对AWS实行优先的安全策略。

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3.内容分发网络视频流

· Amazon EC2 I3裸机实例今天开始提供预览版本,这也是AWS首个允许客户应用直接运行在底层硬件之上,且不影响云弹性、可扩展性与安全性的实例选项。该实例针对非虚拟化工作负载,需要配合特定类型的虚拟机管理程序或具有有限虚拟化机制的许可模式。EC2 I3裸机实例允许应用程序直接访问英特尔至强E5-2686 v4处理器,512 GiB内存,35个超线程核心以及15.2 TB本地SSD NVMe存储。其能够为客户提供EC2实例所天然具备的一切灵活性与功能性,包括支持Amazon EBS、使用Amazon VPC与安全组设置,同时享受弹性IP地址或弹性负载均衡器等功能。裸机实例基于AWS的创新Nitro系统构建而成,其中由AWS设计的硬件负载卸载卡可实现高性能与高可用性,同时利用直接集成在主板上的定制化AWS Nitro安全处理器保护硬件与系统软件。与其它EC2实例一样,客户同样能够在数分钟内将应用程序部署在裸机实例当中,且仅需数秒即可完成应用程序的规模伸缩。

无论是更新现有的SAP HANA部署,还是启动全新的部署,傲腾数据中心级持久内存的优势都非常明显——数据越多、成本越低。除上述成本和存储空间方面的优势外,英特尔傲腾数据中心级持久内存还能让大型分析系统实现更快重启,时间从几分钟缩短为几秒钟。

在英特尔的测试中,当同时在SAS VIYA平台运行3个分析模型时,用户可以使用配备1.5 TB DRAM或1.5 TB傲腾数据中心级持久内存及192GB DRAM的平台来实现类似的分析吞吐量。然而,后一种搭载傲腾数据中心级持久内存的配置能够以高达43%的内存成本节约来提供同一水平的机器学习服务。因此,英特尔将继续提升AI性能,降低AI成本,并推动这一强大技术成为主流。

· 今天上线的M5实例为下一代Amazon EC2通用实例,采用2.5 GHz英特尔至强Platinum 8000系列(Skylake-SP)处理器。凭借着增强网络以及多达96个vCPU与384 GiB内存,M5实例的vCPU与内存容量较M4提升50%,网络带宽提升25%,因此非常适合Web与应用服务器、后端企业应用程序、游戏服务器、高速缓存队列以及应用程序开发环境等用例。

在比较中,假定服务质量等于标准HTTP GETs的99%这一目标设定。配备第二代英特尔至强金牌6252处理器和1.5TB内存的平台,均能在这一QoS下提供高质量视频。然而,配备傲腾数据中心级持久内存的平台可降低超过40%的内存成本,这意味着随着边缘端内容交付的增加,这一举措可以快速节省大量成本。

5.超融合基础架构扩展

值得一提的是,英特尔傲腾数据中心级持久内存的优势并不仅限于大规模、多TB级别的应用。在适当场景下,一定数量的持久内存能产生重大影响。例如,随着软件定义的超融合基础架构在现代化的公有云和私有云中越来越受欢迎,微软Azure HCI等Windows Server软件定义技术已成为领先的解决方案之一,而超融合基础架构的经济性在很大程度上便取决于每节点的虚拟机密度。

2.多租户数据库服务器虚拟化

在另一个场景中,不断增长的SAP HANA部署需要将多个老旧、内存受限的节点整合到全新、现代化的4插槽“扩展节点”中。这种情况下,搭载傲腾数据中心级持久内存的配置可以实现两倍于内存数据的容量,同时每数据库TB的总系统成本能够降低39%。

多租户数据库即服务(database-as-a-service)虚拟化已成为数据库经济、高效扩展的关键。通常情况下,随着每台服务器上的虚拟机实例越来越多以及数据库规模不断扩大,系统的内存资源会变得越来越紧张,而不断增加DRAM只会导致成本过高。这种情况下,傲腾数据中心级持久内存兼具的大容量和经济性,成为了实现更高虚拟机密度和经济性扩展的一大突破口。

英特尔在搭载Hyper-V的微软Windows Server 2019上进行了两个系统的虚拟化对比测试,且两个系统同时运行OLTP云基准测试。其中,一个平台配备768GB的DDR4 DRAM,另一个平台配备192GB的DDR4 DRAM加1TB的傲腾数据中心级持久内存。在这一场景中,采用傲腾数据中心级持久内存的系统可支持多达36%的虚拟机,且每虚拟机的成本能降低30%,从而实现了每节点虚拟机密度更大的情况下,成本获得大幅降低。

内容分发网络在扩展方面也会遇到上述类似的问题。据预测,2017年到2022年,IP总流量将增长3倍,其中超过80%的流量都来自视频,而这些视频的绝大部分则来自现代化边缘服务器上产生的流传输或直播视频。在此背景下,内容提供商需要增加每台服务器的数据流数量,因而也就需要更多内存。而英特尔傲腾数据中心级持久内存在大容量和经济性方面的优势,同样能帮助内容提供商通过经济实惠的方式进行扩展。

SAP HANA是傲腾最初的用例之一,对于内存数据库而言,快速且便宜的大容量持久内存有着巨大的潜在优势,下面便是两个部署场景。

英特尔在一项测试中比较了运行微软Windows Storage Spaces Direct的不同内存配置,一种是384GB的DDR4 DRAM,另一种是分布在四节点上的512GB英特尔傲腾数据中心级持久内存和192GB的DRAM。测试结果显示,使用傲腾数据中心级持久内存获得的额外内存容量,能使每个节点的虚拟机数量增加35%。此外,傲腾数据中心级持久内存在做到这一点的同时,还使每台虚拟机的硬件成本降低了27%,且不需要占用巨大的多TB内存。(以上内容整理自英特尔提供的内容)

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