全新公布,你须要通晓那5个着重

SQL Server 2017改观了大家查阅数据的法子。事实上平台的新效率将使数码物医学家和市廛经过数据开展相互影响的时候,能够寻觅不一致的算法来使用和查看已经被处理和分析的数额。

Microsoft SQL Server 是黄金年代款极其强盛的关系型数据库处理种类。方今,Microsoft集团发布最新版SQL Server 2019!此版本包罗来自 CTP 历史版本的校正功能,可修复 bug、巩固安全性和优化品质。

进级到SQL Server 2019,顾客能够将具有大数量专门的学问负荷转移到SQL Server。在SQL Server 2019事前,客户将基于Cloudera、Map 昂科威等prem平台在Hadoop中管理他们的大数额职业负荷。今后,他们得以将富有现成的大数据专门的学问负荷带到SQL Server 2019。

Microsoft将其AI功用与下一代SQL Server引擎集成,能够兑现更智能地数量传输。

大数目集结

  • GPU 支持在 Spark 中使用 TensorFlow 运维深度学习。
  • Spark 运维时提高到 Spark 2.4
  • 数据池的 INSERT INTO SELECT 支持。
  • 适用于外界表查询的 FORCE SCALEOUTEXECUTION 和 DISABLE SCALEOUTEXECUTION 选项子句。
  • 在 英特尔liJ 中的 SQL Server 2019大数目会集上提交 Spark 作业。
  • 各类数码相关应用的应用程序计划和管理经验,满含运用 RPython 操作化器学习模型、运行 SQL Server Integration Services 作业等。
  • 在 SQL Server 2019大数据群集中接纳 Sparklyr
  • 透过 HDFS 分层将同盟 HDFS 的外界存款和储蓄装入大数据集合。
  • 在大数额集合上应用 Azure Data Studio 中的 SparkR
  • 部署 PythonR 应用
  • Kubernetes 上配置带 SQL Server 和 斯Parker Linux 容器的大数目集结。
  • 从 HDFS 访谈大数量。
  • 动用 斯Parker 运营高档解析和机械学习。
  • 应用 斯Parker 将数据流式传输到 SQL 数据池。
  • 在 Azure Data Studio 中运转提供 notebook 体验的查询书籍。

保卫安全静态和使用中的数据。据 NIST 漏洞数据库计算,SQL Server 已经化为过去 8 年内最不易于受到攻击的数据库。

SQL Server 2017充实了大器晚成部分最新的数据服务和解析成效,富含强盛的AI成效、对CR-V和Python的支撑。

数据库引擎

SQL Server 2019为 SQL Server 数据库引擎 引进或加重了以下新职能。

新的 query_post_execution_plan_profile 扩张事件

新的 query_post_execution_plan_profile 增加事件基于轻型深入分析搜聚实际推行陈设的等效项,与应用正式分析的 query_post_execution_showplan 不同。

示例 1 - 使用职业剖析的恢宏事件会话

CREATE EVENT SESSION [QueryPlanOld] ON SERVER 
ADD EVENT sqlserver.query_post_execution_showplan(
 ACTION(sqlos.task_time, sqlserver.database_id, 
 sqlserver.database_name, sqlserver.query_hash_signed, 
 sqlserver.query_plan_hash_signed, sqlserver.sql_text))
ADD TARGET package0.event_file(SET filename = N'C:TempQueryPlanStd.xel')
WITH (MAX_MEMORY=4096 KB, EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS, 
 MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS, MAX_EVENT_SIZE=0 KB, 
 MEMORY_PARTITION_MODE=NONE, TRACK_CAUSALITY=OFF, STARTUP_STATE=OFF);复制代码

示例 2 - 使用轻型深入分析的扩大事件会话

CREATE EVENT SESSION [QueryPlanLWP] ON SERVER 
ADD EVENT sqlserver.query_post_execution_plan_profile(
 ACTION(sqlos.task_time, sqlserver.database_id, 
 sqlserver.database_name, sqlserver.query_hash_signed, 
 sqlserver.query_plan_hash_signed, sqlserver.sql_text))
ADD TARGET package0.event_file(SET filename=N'C:TempQueryPlanLWP.xel')
WITH (MAX_MEMORY=4096 KB, EVENT_RETENTION_MODE=ALLOW_SINGLE_EVENT_LOSS, 
 MAX_DISPATCH_LATENCY=30 SECONDS, MAX_EVENT_SIZE=0 KB, 
 MEMORY_PARTITION_MODE=NONE, TRACK_CAUSALITY=OFF, STARTUP_STATE=OFF);复制代码

新的 DMF sys.dm_exec_query_plan_stats

新的 DMF sys.dm_exec_query_plan_stats 将依据轻型深入分析重临大多数询问的最后已知实际实行布署的等效项。作为示范,请参见以下脚本:

SELECT *
FROM sys.dm_exec_cached_plans
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan_stats(plan_handle)
WHERE objtype ='Trigger';
GO复制代码

那是三个精选步入功用,而且要求启用追踪标识。

晶莹剔透数据加密 扫描——暂停和还原

为了在数据库上启用透明数据加密 ,SQL Server 必需履行加密扫描,此操作会从数据文件将各样页面读入缓冲池,然后将加密的页面写回磁盘。 为了使顾客能够更加好地决定加密扫描,SQL Server 2019 引进了 TDE 扫描 - 暂停和卷土而来语法,能够完结当系统上的行事负荷劳累时或在主要业务时间内抛锚扫描,然后稍后再回复扫描。

动用以下语法暂停 TDE 加密扫描:

ALTER DATABASESET ENCRYPTION SUSPEND;复制代码

长期以来,以下语法将还原 TDE 加密扫描:

ALTER DATABASESET ENCRYPTION RESUME;复制代码

为了显示加密扫描的当下景况,已将 encryption_scan_state 增加到了 sys.dm_database_encryption_keys 动态管理视图中。 还或许有二个名称叫encryption_scan_modify_date 的新列,此列将包涵上次加密扫描状态纠正的日子和时间。 另请留意,要是在加密扫描处于停顿状态时重启 SQL Server 实例,运转时系统将要错误日志中著录一条音讯,提示存在已暂停的水保扫描。

Power BI 报表服务器令你的客商能够访谈丰盛的交互作用式 Power BI 报表以致 SQL Server Reporting Services 的公司报告功效。

SQL Server 2017支撑Python,希望选择机械学习的尖端功用的营业所得以动用Python和本田UR-V语言。

SQL Server 2019 在最早版本的根底上创设,目的在于将 SQL Server 发展成二个阳台,以提供开辟语言、数据类型、本地或云以至操作系统选项。上面大家来询问SQL Server 2019 CTP 2.4 的新扩张效果与利益或拉长效率。

顾客只需晋级到SQL Server 2019,不须要实行其余应用程序校订,就能够兑现宏伟的属性升高,具有智能查询管理、数据库加快恢复生机等作用。

那为多少化学家提供了使用具备现成算法库或在新系统中开立异算法库的时机。集成是万分有价值的,那样公司没有必要支持多个工具集,以便通过数据形成其高等剖析目的。

Master Data Services

用 HTML 替换的 Silverlight 控件 :Master Data Services 门户不再依靠Silverlight。 全部原先的 Silverlight 组件均已替换为 HTML 控件。

应用程序计划,应用安顿允许客户将应用程序作为容器计划到SQL Server大数据集群中。这几个应用程序揭橥为web服务,供应用程序使用。顾客安排的应用程序能够访谈存款和储蓄在大数量集群中的数据,何况可以非常轻松地开展督察

1、集团得以累积和管理更智能的数码

任何服务

自 CTP 2.4 起,SQL Server 2019 将不为以下服务引进新功能:

  • SQL Server Integration Services
  • SQL Server Reporting Services

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SQL Server 是数量集成的主导。通过 SQL server 和 斯Parker的力量为构造化和非构造化数据提供转型洞察力。

通过将AI直接引进到任何数据生命周期,BI行家前几日得以施行高等查询,包蕴简单或高档次和等级算法的行使,并且一贯看看解析结果。

SQL Server Analysis Services

报表模型中的多对多关系

此功能允许表之间存在多对多关系,四个表中的列都以非唯意气风发的。 能够在维度和事实表之间以压倒维度的键列的粒度定义关系。 那样防止了对维度表进行标准而且可以校正顾客体验,因为变化的模子具备很少带有逻辑分组列的表。 对于此 CTP 2.4 版本,多对多关系是只限引擎于的功效。

多对多涉及须要模型处于 1470 包容性品级,此等第近期仅在 SQL Server 2019 CTP 2.3 及越来越高版本中受辅助。 对于此 CTP 2.4 版本,能够经过利用表格对象模型 API、表格模型脚本语言 和开源表格编辑器工具创设多对多关系。 现在版本上将包涵 SQL Server Data Tools 中的协理以至文书档案。

能源管理的内部存款和储蓄器设置

那边所述的内部存款和储蓄器设置已在 Azure Analysis Services 中提供。 从 CTP 2.4 开首,这几个设置今后也遭到 SQL Server 2019 Analysis Services 的支撑。

  • MemoryQueryMemoryLimit - 此内部存款和储蓄器属性可用以节制由提交给模型的 DAX 查询构建的内部存款和储蓄器假脱机。
  • DbpropMsmdRequestMemoryLimit - 此 XMLA 属性可用于替代适用于连接的 MemoryQueryMemoryLimit 服务器属性值。
  • OLAPQueryRowsetSerializationLimit - 此服务器属性节制行聚焦重返的行数,进而维护服务器能源免受多量数码导出使用的影响。 此属性适用于 DAX 和 MDX 查询。

经过数量虚构化打破数据荒岛, 通过利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群能够在不挪窝或复制数据的意况下询问外界数据源。SQL Server 2019引入了到数据源的新连接器。

以下是SQL Server 2017平台新职能的机要,将对公司的深入分析计谋发生积极的熏陶。

SQL Server 2019中的新功用摘要

采用处景

2、跨平台提供更加多的圆滑

Microsoft SQL Server 2019 超越体验 !

充足利用职责珍视型智能应用程序、数据旅馆和数据湖的突破性的可扩大性、质量和可用性。

3、先进的机械学习效果

人众胜天智能与机械和工具学习相结合,SQL Server大数据集群能够对存款和储蓄在HDFS存款和储蓄池和数据池中的数据举办人工智能和机器学习任务。客商能够利用斯Parker以致SQL Server中的内置AI工具,例如景逸SUV、Python、Scala或Java。

商铺顾客意识到围绕BI的计策性和经过数据得到洞察力供给对高等解析数据平台展开多量入股。 获取数据,管理它,对其应用高等预测算法并将其数据可视化学工业具的长河,时间太长况兼复杂。

在SQL Server中创设数据湖,SQL Server大数据集群蕴含二个可伸缩的HDFS存款和储蓄池。它能够用来囤积大数目,这个数据可能出自多个外表来源。黄金年代旦大数额存款和储蓄在大数额集群中的HDFS中,您就足以对数据开展深入分析和查询,并将其与涉及兴数据整合起来使用。

4、加强数据层的安全性

SQL Server大数据集群允许顾客陈设运营在Kubernetes上的SQL Server、斯Parker和HDFS容器的可伸缩集群。那个组件并行运维,使客商能够从Transact-SQL或斯Parker中读取、写入和管理大数目,进而使客户可以轻巧地将高价值的关全面据与高体量的大数据整合起来进行剖判和使用。

SQL Server 2017现行无论一个特大型Linux商铺,依然只要求在Mac上选取SQL Server做数据库引擎的付出,新一代的SQL Server都能够支撑,它现在得以在Linux上完全运会转、完全安装,或运维在macOS的Docker容器上。SQL Server的跨平台帮忙将为众多运用非Windows操作系统的小卖部提供时机,来计划数据库引擎。

扩展数据商场,SQL Server大数据集群提供向外增添的计量和存款和储蓄,以提升深入分析任何数据的属性。来自种种数据源的多寡足以被吸取并分布在数据池节点上,作为更是解析的缓存。

在SQL Server的新本子,集团方可平昔在数据层上平添新的加强型数据爱护成效。行品级安控,始终加密和动态数据屏蔽在SQL Server 2014中早已存在,可是不菲工具进行了改革,包涵企业不但能够确认保障行等第,并且仍可以保证列等级。

SQL Server2019大数额集群

深入解析服务也是有改正。公司日常选用这个劳务来拍卖大批量数码。 一些新职能满含新的数目连接功效,数据转变职能,Power Query公式语言的混合着搭配,巩固了对数据中的不允许则层级的支撑,并改革了选用的日期/时间维度的光阴涉及深入分析。

学好的平安功能

由此,相同于Microsoft在SQL Server 2017中崛起落现的整合应用方案恐怕是叁个很好的案例,能够最后改良和简化从数据中得到结果的进度,而不会太复杂。

SQL Server 2019 的亮点

Microsoft近期对SQL Server的更新突显了其极度的缓慢解决方案和见解,消除了客户在拜见AI和别的深入分析服务时面对的局地挑衅。

客户的另三个首要场景是使用数据设想化本性查询外界数据库的力量。使用内建的连接器,顾客能够直接查询 (Oracle、Mongo DB、Teradata、Azure Data Lake、HDFS卡塔尔国,而没有需求活动或复制数据。

原稿:-SQL-2017-improvements-you-need-to-know-about笔者:Reda Chouffani译者:新炬网络新疆大数据团队

任何数据的智能化

5、提升了BI解析本领

支撑五种语言和平台

当本事经理为厂商定义其深入分析战术时,大多数人感觉AI、机器学习、自然语言管理和数量发现是那些安插的关键组成都部队分。在过去几年中,非常多解析效果与利益非常受招待,但它们照旧是良莠不齐、高昂,而且有风度翩翩对出奇的作用是很难使用的。

SQL Server 2019 为全数数量工作负荷带给了履新的安全性和合规性效率、产业界超过的习性、职责关键型可用性和高等深入分析,以后还扶持内置的大数目。

产业界当先的性质

更加高效地做出更加好的表决

IT之家3月7日新闻在Microsoft Ignite 2019 大会上,微软规范发表了新一代数据库付加物SQL Server 2019。使用统风度翩翩的数额平台达成职业转型SQL Server 2019 附带 Apache 斯Parker 和 Hadoop Distributed File System,可实现全体数据的智能化。

运用你选拔的语言和平台创设具备校正意义的现代化应用程序。以后能够在 Windows、Linux 和容器上行使。

应用SQL Server 2019,顾客今后能够做哪些早前无法做的事务?

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