IBM逾十年数字化转型洞察,IBM发布推出AutoAI

你是否正在尝试寻求超越局部性的解决方案或者概念证明?那么以下就是制定一个出色的整体性企业级人工智能战略以追求卓越业务成果所需要了解的东西。

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没有一辆出租车也能成为全球最大的出租车公司;没有一名内容制作人也可以成为世界最热门的媒体公司;没有一件商品库存也照样成为市值最高的零售企业……

说到人工智能,企业通常会利用供应商提供的产品来测试概念验证或小规模用例。

日前,IBM宣布推出AutoAI,这是IBM Watson Studio上又一全新功能,旨在帮助企业实现人工智能设计、优化和管理等环节的自动化。如此,数据科学家们便可以腾出更多时间投入到机器学习模型的设计、测试和部署等工作上来。尽管人们已经意识到人工智能在商业中越来越高的战略价值,但大多数组织还仍在努力应对基础信息架构方面的挑战。寻找、收集和整理零散、孤立的数据,并将这些数据准备好用作分析与机器学习,这些繁琐的工作往往减慢了人工智能的开发。

科技不断向前发展,为商业带来了无数可能。然而,并非所有的科技进步都能开启一个商业时代。如果说PC的出现彻底改变了人们的工作和生活方式,互联网的出现让地球村变为现实,这些都是科技改变商业的历史性拐点,那么,现在随着AI、自动化、区块链、5G等指数级技术的日趋成熟和融合,业务架构变革时代蓄势待发,一个新的商业时代正在来临——认知型企业。

如果一切顺利的话,他们会开展下一个项目,不过很快他们就会陷入到系统不兼容、相互竞争的数据湖、成本超支、重复的工作以及无法扩展等问题的泥潭,更不用说隐私、合规性或伦理道德等问题了。

只为给全球数据科学家“减负”,IBM让Watson Studio得到自动化功能加持

4月8日,IBM在大中华区发布2019年重磅报告《认知型企业:发挥人工智能优势,全面重塑企业——七大成功要素》的中国洞察,对企业如何应用新技术打造面向未来的竞争优势进行了深入探讨。

在某个节点上,人工智能的好处会变得非常明显,但同时沿着当前道路继续走下去的痛苦又是如此剧烈,以至于企业不得不后退一步,为企业范围内的人工智能转型制定一个具有凝聚力的战略。

Forrester近期发表的一篇报告中称,60%的受访者表示,管理数据质量是实现人工智能所面临的最大挑战之一,另有44%的受访者将这一挑战归结为数据的准备。

何谓认知型企业?

毕马威会计师事务所的数据、分析和人工智能业务合作伙伴Traci Gusher称:押宝个别技术不仅仅会让企业对技术债务所淹没,而且还会让他们感到沮丧,因为他们看不到通向可持续和可扩展的人工智能的道路。

对于没有数据科学家的企业来说,人工智能项目面临着更大的挑战。IBM商业价值研究院在一项题为《向企业级人工智能的转变》的研究中指出,63%的受访者表示,缺乏适当的技术、技能是企业实施人工智能所面临的主要挑战。

报告显示,过去十年风行“由外而内”地推进数字化转型。依托互联网技术,企业主要是因外部的消费者需求和市场环境,改变客户服务和客户交互体验。如今企业在经历了浅水区的摸索,正在面临等更深层次的数字化转型挑战。企业需要充分利用这些呈指数级发展的技术,“由内而外”地展开全面的数字化重塑,打造新型的商业模式。

下面我们来看看企业应当如何确保从试点项目顺畅地转向全面的人工智能

Watson Studio 全新AutoAI功能与Watson Machine Learning相结合,将能够帮助企业加速并实现人工智能生命周期中各个步骤的自动化,从而解决上述挑战。

IBM称这种新一代的商业模式为“认知型企业”,认知型企业能够进化出类似人类大脑和感官的功能,自动在外部收集、了解客户需求,再充分发挥人工智能的优势,从内部的平台、架构、数据、人才等关键的企业内核任务作出反应和决策,从而更好地帮助企业应对复杂的客户需求和多变的竞争环境。

从核心业务优先级开始

全新AutoAI功能专门为加速企业人工智能开发而设计,使那些极其耗时的数据准备和预处理环节实现自动化,例如模型开发、功能工程等。目前,企业已可以在基于IBM云的Watson Studio上使用此功能。

七大关键要素成就“认知型企业”

Gusser表示,要为企业转型创建一个全面的人工智能驱动战略,就必须要从基础开始。作为一家企业,最大机会是什么?最大的挑战是什么?最大的风险又是什么?

AutoAI的推出是为了使用户能够利用超参数优化功能,更轻松地构建数据科学和人工智能模型。此外,AutoAI还包含一套强大的企业级数据科学模型集,如梯度增强树等,帮助用户快速扩展机器学习实验并完成部署。

在过去的几十年,IBM Services凭借自身的技术优势与行业经验,服务诸多企业,打造出众多经典转型案例,并总结出企业要赢得未来,成为“认知型企业”的七大关键成功要素:

然后,看看人工智能将如何影响这些机会、挑战和风险。她说:如果你真的想获得竞争优势,就必须在这些大领域中从战略层面来看待这个问题。

IBM大数据与人工智能业务总经理Rob Thomas表示:“IBM始终与客户保持密切合作,为他们规划通往人工智能的路径,而许多客户面临的首要挑战之一便是数据准备,这是人工智能的基础步骤。我们已经发现,对于一些成熟企业而言,数据基础架构的复杂性让人望而生畏,而对于那些几乎没有或根本没有技术资源的企业来说,这种复杂性更是根本无法驾驭的。我们为Watson Studio提供的自动化功能旨在简化流程,帮助客户更快地构建机器学习模型和实验。”

- 确立平台战略,开启进化之路。

企业应该避开那些投资回报率不够快的项目。她说:如果企业存在着需要立刻解决的风险,那么人工智能可能不是一个答案。因为获取数据需要时间,学习需要时间,从中获益也需要时间。企业应当关注的是那些长期性项目。

AutoAI系列还包括IBM Neural Networks Synthesis,这一技术于去年秋天首次亮相,目前在Watson Studio项目中处于公测阶段。这一技术能够使用户通过人工智能自动合成定制化的神经网络,快速跟踪深度学习模型的开发。NeuNetS使用户能够在优化速度和精度方面进行选择,并实时观察模型的构建并进行自我训练。

- 挖掘数据价值,强化固有优势。

做出这些决定需要高级管理人员和董事会成员对人工智能的能力有着深刻的理解。

Watson Studio AutoAI利用IBM研究院开发的关键技术,基于IBM多年来一直在开发和提供的诸多自动化功能,为包括IBM Watson Assistant,IBM Watson Discovery与IBM Watson Machine Learning在内的各种解决方案都提供了不同程度的自动化,加快并简化了极其耗时的任务与环节,使客户能够更快地专注于具有更高价值的工作。

- 描绘企业架构,助力业务转型。

UL是一家有125年历史的电气设备测试公司。该公司的人工智能的转型战略是自上而下的。UL高级副总裁兼首席技术官Scot Webster指出,领导力的作用是不能低估的。对于整个企业制订一个更广泛的目标来说,领导力非常重要。他补充说,企业范围内的人工智能战略不能像小型的松散项目那样运行。

文章来源:中关村在线

- 再造工作流程,积极利用AI。

他说:UL拥有14000名员工,我敢打赌,所有这14000名员工都知道我们的重点是数字化、人工智能和战略5.0。董事会通过董事会会议进行更新,所有员工也都会被更新。我们有一个专门致力于小型的机器人流程自动化和机器人应用程序的卓越中心。

- 打造敏捷文化,快速推动创新。

将数据战略从孤岛转移到平台

- 重塑员工技能,激发组织潜力。

普华永道合伙人兼全球人工智能领导者Anand Rao认为,一旦所有合适的人才和领导层都到位,那么就该关注人工智能和数据科学平台了。通常,用于试点项目的平台不能很好地扩展。取而代之的是,企业级的人工智能需要向云端转移,这样可以带来许多额外的优势,例如可以更容易处理大型数据湖、更好地与外部数据源和工具进行集成,以及能够更容易地获取最新的人工智能技术。

- 选择安全信任,赢得公司未来。

企业要想向云端转移,就必须要对数据进行处理。这就意味着要打破数据孤岛。IBM系统战略与开发主管Jamie Thomas表示:首要问题是对数据战略的重视程度不够。这是我们所看到的最大的陷阱。

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一个全面的数据管理策略不仅包括数据的收集、组织和分析,而且还要将数据的意义和背景融入其中,让人工智能能够有效使用这些数据。Thomas称,这也意味着要有一个能够处理偏差的计划,因为如果模型输入了错误的数据,那么就会出现这种偏差。

IBM大中华区全球企业咨询服务部总经理麦俊彦表示:“企业数字化重塑的目标是实现认知型企业,七大要素可以指导企业如何转变成一个认知型企业,企业可以从各大要素中的任何一个方面切入。企业不论处在数字化转型的哪个阶段都可以开始认知型企业之旅。这个过程不是一蹴而就的,对于企业的稳态业务,我们需要更深层次的挖掘客户价值。对于敏捷、快速迭代的业务,市场的竞争还未完全定型,可能还有很多市场新兴力量在里面参与,IBM Garage可以帮助企业消除传统的程序和障碍,快速发现错误并不断优化,从而激发组织变革。”

房利美的企业监控、分析和报告主管Jay Rudrachar表示:房利美的团队过去都在孤岛上实施人工智能和机器学习项目。但是这是不管用的,为此我们不得不退后一步。

针对七大关键成功要素,中国企业具体要如何采取行动。具体而言:

该公司在18个月前开始转向集中式的企业级人工智能战略。该战略包括基于业务需求的多个数据科学平台和数据湖。Rudrachar称,其人工智能战略的强化与公司向云技术的转型是一致的。此前,该公司在伊利诺伊州的乌尔班纳运营着自己的数据中心,并在另外一个地方设有第二个弹性中心。

平台为核心——如何确定平台战略,扩大企业的竞争优势

如今,作为人工智能战略的一部分,房利美在其面向客户的数据上使用了Tableau的MicroStrategy 人工智能平台,以提高其承销、服务和证券化业务的速度和准确性。在内部运营方面,房利美依靠MoogSoft和Splunk来分析系统日志和关键绩效指标,以提高性能并帮助解决IT和网络安全问题。此外,为了实现业务流程自动化,公司还使用了Blue Prism。

IBM的调研显示,近半数的高管表示他们正在运行、实施或考虑平台模式。平台战略的目标是拥抱客户,共赢生态。而平台其实和中国的传统文化也是密切相关的。早在千年之前,孟子就说“穷则独善其身,达则兼济天下”。“穷则独善其身”可以看作是小平台,即企业级平台,整合自身的资源和能力,为自身服务,目的是降本增效、盘活存量;“达则兼济天下”是大平台,即生态级平台,企业整合天下的资源和能力,为天下服务,目的是孵化变量,共创共赢。中间还有一个中平台,即产业级平台,企业整合自身的资源和能力,为天下服务,目的是发展增量,赋能创收。

Rudrachar说:我们已经看到了这项投资的好处。其中一个好处是打破这些数据孤岛。例如,在IT中,有很多团队正在平台、操作和业务层面执行IT操作,并且他们各自维护自己的数据集,这些数据集对其他人来说是不可见的。有了机器学习和人工智能,相当于我们给每个人装了一块玻璃,这样我们就能看到其他领域发生了什么。

认知型企业的终极目标是形成小平台、中平台的演变,最终形成“大道之行也,天下为公”的大平台。

因此,如果发生了一个事件,人们可以找到其中的原因,即使它们不在相同的系统或层中。他说:机器学习和人工智能是游戏规则的改变者。每个公司都必须开始这些工作,否则IT运营领域中的效率问题将成为挑战。

IBM协助百联创建创新企业创业平台。目前入驻的企业涉及人工智能、大数据、3D打印、仓储机器人等领域,这些创新企业所做的工作又可以为该企业的4000多个门店和7大业态进行服务,并且可以把核心科技进行输出,能够提供给其他的零售或者流通行业的业态,本质上做的工作是整合天下资源,为天下服务。

招募精通相关领域的专业人士

数据驱动平台,通过AI再造工作流——如何进行数据价值的转型

人工智能项目可以很容易地为企业带来隐私、合规、偏见或道德问题,因此从不同的业务领域招募专业人员是非常重要的。

企业经营过程中不断产生数据,这些数据极具价值,但是全球约 80%的数据仍然位于企业的防火墙之后,无法搜索,犹如深藏企业内部的金矿。企业数字化重塑的关键在于企业能否从这些数据中发现机会,实现数据价值转型。

全球律师事务所King Spalding的合伙人Michael Shortncy表示:通常情况下,企业所关注的是业务目标,这是一个非常充分的理由,因此业务应该是驱动因素。不过人工智能可能会带来意想不到的后果。

企业正在大数据驱动的转型方面进行大量投资,最终目标是成为一家认知型企业。如果把企业旅程设想为一个持续的创新过程,那么这个过程包括三个不同的阶段:简单数据分析阶段、科学数据驱动阶段和认知型企业阶段。不同阶段企业内部配备不同的数据套件,最终实现的业务成果不尽相同。

他建议,法律、合规、风险和其他专家需要参与到企业的战略制定过程中。如果在客户关系过程中使用人工智能,那么企业必须要警惕各种法律和隐私陷阱。忽视隐私或安全问题是概念验证项目中的常见问题,但是当企业决定扩大规模时,这些项目可能会带来许多问题。

数据价值驱动又可以促进人工智能在企业中的深度应用。认知型企业对于人工智能的应用不仅限于点状技术的引进,而是在端到端业务流程各环节利用AI技术赋能,达到流程和业务重塑的效果。与此同时人工智能和其他指数型科技不再強迫工作人员按指令执行流程,而是让企业解放思想,重新思考完成工作的方式,通过整合企业内智慧设备甚至智慧人员之间的互动,重新构建工作流程,实现自动化、个性化、人性化。

NCC集团研究主管Jennifer Fernick表示:这会引发巨大的合规和监管风险,并给企业带来财务风险。让安全架构师和安全团队人员从一开始就介入其中,我们可以在系统设计时就引入安全性。

中国的一家国有大型银行采用大数据分析技术,建立了基于客户行为、产品响应和渠道匹配等模型的营销策略,并结合全量客户的特征,设计了针对性的与精细化的建模方案。最后,他们还建立了一个辅助财富顾问为客户提供资产配置建议的模型(digital advisor),更符合中国财富人群的特点。该大数据项目帮助该银行进一步深入推进了大零售战略,为实现客户满意最大化、产品价值最大化、应用效果最优化三大目的,打下了坚实的基础。

我们应当让所有的这些相关专业人员围绕项目共同展开工作,而不是将他们分散在不同业务部门中独立工作,这样才能确保涵盖方方面面。

基于安全,构建企业现代架构——如何创建开放、安全的多云架构

Fernick说:当团队是零散的,那么你可能无法得到这些专业人员的帮助。你可能没有精通隐私问题的专家,或许可能没有称职的安全架构师。

在企业数字化进程中,大部分企业并不具备业务平台所需的极致开放性和灵活性。在这个阶段,企业主要在小范围内尝试应用人工智能,将一些简单的工作负载上云,主要是面向客户的交互性应用。对于企业而言更加核心的记录型交互,以及数据挖掘必不可少的分析洞察类系统还没有走入云端。

选择合适的平台和合作伙伴

一些开创性的领军企业和富有创新思维的大型企业已经逐渐开始借助混合云,大规模部署开放式混合架构。IDC的数据表明,94%的机构计划采用多云架构,80%的采用PaaS的应用开发将包含微服务架构和云计算功能。企业云建设的路径可分为三大类:云迁移、构建新的云原生应用(适用于创新性及legacy资产负担较小的企业)、现有应用的现代化(适用于已经具备成熟而厚重的IT系统的企业)。

人工智能战略的可扩展性可能会与以经济高效增长为目的而选择的云平台冲突。这也意味着企业需要采取不同的方式来配置员工和选择合适的业务合作伙伴。

IBM帮助中国邮政设计并构建了一个基于私有云和业务融合的一体化的寄递业务架构,并采用了“厚平台 + 薄应用”的设计理念和先进的分布式微服务架构,将邮政、速递两个业务板块整合在同一个平台中运作,实现了全渠道业务接入,多模式揽收及端 到端的跟踪管控。该平台整合了400+原有产品及服务和77+相应系统,在2018“双11”中从容应对超1亿业务订单量,信息系统运行平稳、保障远超预期。

五年前,总部位于华盛顿的Hello拖拉机公司推出了超级拖拉机计划,以帮助拖拉机主与尼日利亚其他新兴市场的农民建立联系。公司的首席执行官Jehiel Oliver称:当我们开始这项计划时,我们的车队管理非常简单,组件预订也非常的粗放。

文化为土壤,人才为动力——如何让伯乐和千里马都为我所用

然而在一年前,由于客户的反馈,Hello拖拉机公司开始尝试使用人工智能来帮助拖拉机车主更好地调配拖拉机和驾驶员,以降低意外停工时间和维护成本。Oliver称:这能够让拖拉机车主获得巨大的附加价值。

IBM研究表明,未来三年,预计全球10大经济体的1.2亿名企业员工将需要进行重新培训,掌握新的技能。但只有11%的首席人力资源官表示他们的组织已经掌握了充分释放这种潜能所需的AI、数据科学和机器学习技能。50%以上员工对其雇主能够利用AI获得竞争优势缺乏信心。50%以上员工认为企业文化将成为采用AI的障碍。

像许多处于类似情况的企业一样,Hello拖拉机公司也在招募人工智能专家。Oliver称:我们招募了一些数据科学家。这项招募工作很困难,因为市场上这类人才很抢手。我们不仅需要找到对这些先进技术工作感到满意的人,而且还必须让他们对我们的业务模式和经营地点感到满意。我们不想在硅谷设置办公室,因为我们从事的是新兴市场中的农业工作。

对认知型企业而言,文化是土壤,能力是栋梁。企业需要建立以敏捷工作流为驱动的新的工作方式,从而更好地适应快速变化的市场与客户。在这种敏捷文化的土壤之上,应充分考虑以人才为核心,以AI增能为推手的新型组织。

即便有合适的人才出现,他们的薪酬也是非常高的。他说:我们不能把过高的成本转嫁给客户。这些客户对价格都非常的敏感。结果,公司招来的几个人却无法胜任这一工作,这让公司感到很无奈。Oliver称:实际上,有一个人很不错,但是他的薪酬我们负担不起。他只是我们需求中的一个零头。

IBM自身就是认知型人力资源转型的受益者。在IBM内部,通过开发多种AI增能、AI赋能工具,有效的帮助员工、管理者、HR提高工作效率与体验,激发工作潜能。在人才获取方面,帮助招聘部门实现35%的雇佣时间的节约。在人才发展方面,降低了20%的供应商的成本,减少了40%的课堂学习时间,同时员工的参与度得到了非常高的增长。所有这些为IBM过去带来了三亿美金的收益,在2017年带来了1.7亿美金成本的节约。

为此,Hello拖拉机公司创造性地与合作伙伴展开合作,由后者提供那些人才。他说:有时候,传统方式是行不通的。你必须考虑如何引起一家实力雄厚的大公司对致力于非洲粮食安全的初创企业的兴趣。

一个企业要能够在竞争环境当中存活下来,必然要重塑为认知型企业。这是一个打造不对称竞争优势的过程,正如冷兵器与热兵器的不对称一样,而七大关键成功要素是企业走向认知型企业、赢得未来的法宝。

通过将重点转移到其核心任务上,Hello拖拉机公司为合作伙伴提供其他公司无法与之合作的东西,即在新的市场中开展有意义的工作。他称:我们认为我们可以为合作伙伴提供一些内在价值。优秀的企业会意识到他们的员工也希望做这些有意义的工作。

关于IBM

Oliver认为,在放弃了招募员工或商业伙伴的传统路线,重新将重心放在了自己的核心业务上之后,Hello拖拉机公司的发展反而变得更加容易了。

IBM总部位于纽约州阿蒙克市,1911年创立于美国,是全球最大的信息技术和业务解决方案公司。作为全球 IT 产业唯一一家百年企业,IBM 致力于科技和商业创新。2016年初,IBM 正式宣布将转型成为一家认知解决方案和云平台公司,持续借助创新、数据和专业的能力助力商业和社会发展。

此外,他还指出,虽然我们无法帮助IBM实现季度目标,但是从IBM到John Deere,我们的所有合作伙伴都认为这是一个机会,可以帮助他们涉足高增长和高风险的前沿市场。作为先行者,我们可以帮助他们实现这一目标。如果成功的话,收益无疑将是巨大的。

作者:Maria Korolov在过去二十年中长期关注新兴技术和新兴市场。

编译:陈琳华

原文网址:-of-an-enterprise-scale-ai-strategy.html

责任编辑:周星如

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