加速物联网服务与各类设备的集成,工业互联网平台大盘点之IT厂商篇

以下为企业成功部署物联网的基石,以及关于AWS IoT、IoT 1-Click、思科Jasper、Azure IoT、IBM Watson IoT和谷歌Cloud IoT Core的详细信息。

一、SAP Leonardo

图片 1

基本上不用你说,IT圈里的人都清楚,物联网非常重要并且正以极高的速度飞速增长。据市场研究机构BI Intelligence估计,到2019年物联网设备将会达到233亿部。随着物联网连接越来越受企业关注,部署企业物联网时需要考虑四个关键问题:

2017年SAP发布了全新的 Leonardo数字创新系统及品牌,这个以达·芬奇的名字命名的新一代数字化创新解决方案融入了SAP最核心的产品以及SAP对新时代企业创新发展你需求的深入理解。很多人将Leonardo解决方案等同于SAP的物联网解决方案,其实两者之间是包含与被包含的关系。Leonardo数字化创新品牌包括物联网、机器学习、商务分析、大数据、设计思维、区块链和数据智能七大解决方案,而这七大解决方案的技术支撑基础就是SAP Cloud Platform。

9月27日,AWS宣布将在深圳建立大中华区第二个物联网实验室。该实验室旨在提供经过认证的、由APN合作伙伴构建的硬件和软件解决方案,帮助客户加速物联网应用程序的设计和部署。今年3月7日,AWS在大中华区的首个物联网实验室在台北正式开放。

企业物联网终端设备的数量到2019年将达到10亿部。

SAP Cloud Platform是SAP 推出的企业平台即服务 (PaaS) 产品,提供了全面的应用开发功能,能够帮助企业更快地扩展、集成和构建创新型应用,而且企业无需对基础架构进行维护。企业可以利用面向移动商务、大数据、机器学习、物联网等领域的服务,在几周内而不是花几年的时间来快速交付安全的业务应用,并且这些应用能够集成和优化你的 IT 架构,提高业务灵活性,加快企业的数字化转型。

AWS物联网实验室由具有物联网专业知识的跨界工程师和解决方案架构师组成,使用AWS全套超过165项云服务,协助APN合作伙伴和客户完成硬件认证、应用开发、测试及端到端解决方案部署等各类项目。基于客户希望更快地交付解决方案的要求,AWS物联网实验室将开展架构设计、概念评估,提供最佳实践指导,协助客户从复杂的物联网组件生态系统中鉴别最佳技术,从而创建原型以加快解决方案的构建和部署。

物联网设备的数据生成频率市场研究机构IDC预测,到2025年,全球平均每名接入物联网的人每天要与联网设备进行4800次交互,相当于每18秒交互一次。

通过对SAP物联网解决方案进行详细分析,了解到该方案主要包括四个功能性产品,即SAP Connected Goods、SAP Vehicle Insights、SAP Asset Intelligence Network、SAP Predictive Maintenance and Service。

AWS物联网副总裁Dirk Didascalou表示:“为了帮助客户解决关键业务问题,我们在位于中国的全球设备制造中心设立AWS物联网实验室。我们的物联网专家将与生产硬件的APN合作伙伴合作,加速AWS物联网服务与各类设备的集成。通过不断丰富的AWS认证设备目录,我们的物联网团队能够帮助APN合作伙伴专注于打造战略性的概念原型产品和解决方案,帮助客户在其业务中快速地部署物联网解决方案。”

海量的物联网数据量IDC预测,全球在2025年将生成的163泽字节数据,其中60%将来自物联网终端并且有半数将存储在企业数据中心内。

SAP Connected Goods:从名字可以判断,这个软件的主要的功能是实现设备的互联,SAP Connected Goods 能远程捕获和分析互联设备生成的传感器数据,目前该产品已经在饮料冷柜、冰箱、咖啡机以及自动售货机等领域实现了应用,将物联网设备与企业后端系统互联,触发警报,并提供有关产品使用模式、服务及质量的可据以采取行动的洞察。SAP Connected Goods主要功能包括:

联想数据智能事业部DIBG中国区高级产品营销经理孙方舟表示:“AWS物联网实验室有经验丰富的工程师跟我们的工程团队协作,一起让我们的产品符合AWS IoT Greengrass的要求。我们大大缩短了联想LEEZ SBC C515 (Ti57080) 智能开发板的开发周期,让产品顺利通过了AWS IoT Greengrass认证,加快了产品的推广进度。在设备认证过程中,AWS物联网实验室的专家响应迅速,跟我们一起解决出现的技术问题。现在,我们的产品完全兼容AWS IoT服务,并具有丰富的物联网技术组件,可以满足各种工业应用需求。”

设备的安全面临严峻挑战IDC预测,到2025年,存储的企业数据中有45%的敏感数据处于需要被保护但却没有被保护起来的状态。

通过远程监控、管理和集中控制,提高大众市场互联设备的商业价值;

“我们借助AWS的IoT服务成功构建了智慧家居控制平台。AWS物联网实验室的专家实地驻场,帮助我们在不到两周时间完成了平台架构设计、Alexa AVS Skills 对接,和演示系统搭建”,TCL通讯科技控股有限公司总经理胡亚军先生表示,“这远远超出了我们的预期。正是因为有了AWS物联网实验室经验丰富的工程师和AWS 完善的科技,我们大幅缩短了业务的开发周期 ,减少了试错成本,有效加快了产品商用部署的速度。”.

广义的物联网架构

将物联网设备与核心业务流程和 SAP 后端系统互联,并利用业务信息丰富设备数据和传感器数据;

AWS物联网实验室将与APN合作伙伴合作,进行硬件认证预审,提供专业经验,充分利用AWS IoT社区打造市场化的物联网组件及解决方案目录。

现在,如果你是一名早期采用者,那么你可能已经构建起了自己的物联网基础设施,或许正在部署端点设备。这时你会发现,在企业物联网领域,自己动手完成这些部署困难重重。另一方面,如果你正打算进入物联网世界,但是又不想自己开发构建方案,那么你应该选择什么平台呢?为了让调研工作更为容易些,我们在此列出了六个领先的企业物联网平台,它们不仅非常优秀,而且都是企业级的。

利用由数据驱动的实时洞察,分析使用模式,比较趋势,查看历史数据,并支持用户制定可行的决策,最终实现企业转型;

APN合作伙伴可以使用面向Amazon FreeRTOS微控制器操作系统的AWS IoT设备测试器,这是一个针对微控制器的自动化测试工具,可以确定一个设备是否能够在Amazon FreeRTOS上运行,是否能够与AWS IoT服务进行交互。

企业物联网的构建模块

通过监控运营状况和设备停机时间,并加快库存补货流程,最终提高设备利用率,增加创收;

AWS IoT设备测试器还可以测试验证云连接、在线更新(OTA),以及微控制器上的安全库是否正常运行。该项目包括开发工具包、嵌入式模块、网关、传感器和摄像头,验证它们是否能够使用AWS IoT Core、AWS IoT Greengrass、Amazon FreeRTOS和Amazon Kinesis Video Streams服务。

在开始接触这些产品之前,让我们来看看企业物联网的构建模块。首先,要考虑自己将使用的端点设备的种类或类型。目前已有成千上万的现成产品可用于原型设计、跟踪车辆和产品、监控环境条件、控制设备,以及报告各种事物的状态。凡是你能说得出的,可能都会有一个现成的设备在等着你来使用。由于大多数平台都没有设备限制,所以我们选择EIoT平台也没有太多的约束。也就是说,仅有少数平台只支持特定设备,且在某些情况下仅支持单一类型的设备。

通过优化设备存储环境,预防易腐货物的腐坏,并加速解决问题,维持高质量的产品和服务,最终提高客户满意度;

想了解更多关于AWS IoT服务的信息,请访问: -techncontent/latest/aws-overview/internet -of-things-services.html。

或许,你可能不得不自己动手DIY,将物联网功能构建到自己的现有流程和产品中。

SAP物联网解决方案将机器学习、物联网、区块链、商务分析和大数据整合至 SAP Cloud Platform上。能够支持快速创新,并提高可扩展性,最终实现数字化转型。

AWS全球副总裁、大中华区执行董事张文翊表示:“通过AWS物联网实验室,我们得以与APN合作伙伴分享物联网专业知识,加速工程化集成。我们还将通过设备认证项目,让可供客户选择的认证硬件数量增加一倍。AWS大中华区第二个物联网实验室在中国制造业中心深圳的投入运营,将使我们的物联网专家与客户更加紧密地合作,创建战略性的概念设计和原型产品,让客户能够更快地将产品和解决方案推向市场。”

在端点硬件方面,现在可供使用的单板计算机非常多,你也可以选择其他更为智能的设备。

SAP Vehicle Insights:这是一款基于云的车联网软件,通过这款云应用,企业能够实时监控车辆状况并进行数据分析。具体而言,企业可以实时收集、映射、存储并分析传感器数据;整合车载信息系统数据,从而提高服务水平,并创造新的业务模式和机会。SAP Vehicle Insights主要功能包括:

今年3月7日,AWS在大中华区的首个物联网实验室在台北正式开放。AWS是亚马逊的一个云服务平台,可提供计算能力、数据库存储、内容交付和其他功能。云计算包含三个主要类型:基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS)。用户可根据需要选择相应的类型帮您保持适当的控制平衡,同时避免没有意义的繁重工作。 目前,非常多的客户用AWS来构建复杂的应用程序。由于很多用户使用,这也加速了AWS在机器学习、人工智能、物联网和无服务器计算方面的步伐。

在通信方面,你可以使用MQTT、HTTP/ HTTPS、AMQP、XMPP、DDS和CoAP等行业标准协议,并轻松找到兼容的EIoT平台。如果端点设备使用了不被支持的协议,那么你可以使用物联网网关对协议进行转换,从而让它们能够与EIoT平台进行通信。

车队分析:评估驾驶员行为,监控车辆状况,使用记分卡跟踪性能,并利用功能强大的车辆远程信息处理优化车队管理。

物联网全球格局:亚马逊微软 VS 百度阿里

雾计算与物联网

远程车辆诊断:通过实时洞察提高客户安全和满意度,帮助企业加强预测性维护并提供更有效的服务。

回过头来,我们先梳理一下国内外物联网云平台发展的脉络。

接下来是一个可选的中间服务层,通常被称为雾计算,它们位于端点设备和云之间。在雾计算层,数据聚合、过滤和处理等功能可被用于优化通信带宽。例如,只发送关键数据或摘要以改善通信性能,从而减少数据成本或降低云处理负载。

连接物流:将车辆传感器数据与车队信息整合起来,以便全面了解交通状况

2015 年 10 月,亚马逊在全球云计算技术大会上发布了一个物联网平台,可以让数亿设备连接到 AWS IoT,这应该是最早真正意义上的物联网云平台了。

思科的Fog Data Services和微软的Azure IoT Edge都是雾计算产品,不过后者侧重于将过滤和处理功能转移到设备本身上,让设备实际上成为一个额外的端点-设备层,而不是通常认为的雾计算。是否需要雾计算取决于选择的端点设备以及部署环境中的通信限制。

SAP Asset Intelligence Network:SAP资产智能网络解决方案的主要目的是帮助原始设备制造商、运营商及服务提供商实现无缝业务对接,积极应对资产管理带来的挑战。通过使用SAP资产智能网络来收集跟踪中央资料库中的设备信息,运营商可以访问制造商的最新维护策略,手册,制造商可以自动接收运营商提供的资产使用情况和故障数据,促进协作资产管理。 SAP Asset Intelligence Network主要功能包括:

紧随其后,微软也在 10 月份的 AzureCon 2015 技术大会上宣布 Azure 物联网套件 Azure IoT Suite 正式上市,不到四个月,微软又在 2016 年的 2 月正式向公众开放 Azure IoT Hub 服务,它不仅是 Azure IoT Suite 的重要组成部分,更是微软物联网战略的重要基础。

值得指出的是,在需要实时或接近实时交互的物联网情况下,你的设备要足够智能以低延时或无延时地响应并控制事件,或者是依靠雾计算来处理传感器数据并向执行器发出控制信号。

连接到所有企业资产管理利益相关者的中心枢纽

回眸国内,其实百度是国内最早推出物联网平台的公司,在“百度世界 2015”开放云论坛上发布了物联网平台 Baidu IoT,开始吹响进军物联网的号角,希望在物流、能源、制造、农业、建筑、医疗、智能家居等领域,引领物联网浪潮,开启万物智能时代。可是百度在以后的时间里,其重心转移到了人工智能领域,特别是在无人驾驶领域投入重兵,以寻求在这个层面有更大的突破。所以后续百度的天工智能物联网,虽然开局不错,但是后续乏力,给人一种雷声大、雨点小的感觉,其影响力也越来越小。

通常,从端点设备到雾计算服务的延时在几毫秒到几秒之间。将这种延时与将设备或雾计算服务连接至EIoT平台所造成的几秒至几分钟的延时相比较,你会发现雾计算在现实环境中具有重要作用。

使用产品数据管理系统提高资产数据质量

直到 2016 年的下半年,阿里的物联网平台才姗姗来迟,名称也显得比较低调,名为“物联网开发套件”。并且功能也相对简单,就是通过 MQTT 协议,把数据包从设备端传送到云端。

物联网网关

通过在网络上存储通用元数据来简化协作资产管理

数据包的内容可以是二进制数据,也可以是 XML 或 JSON 格式的文本数据,具体内容由用户自行去解释,其开发团队的人员也不太多,也就一二十人的规模,早期以不断以发布 C/C++的嵌入式语言的入云 SDK 为主。

在雾计算系统中你会发现另一项服务,即物联网网关。物联网网关最常见的用途之一是作为桥梁连接终端设备,例如通过Wi-Fi连接到另一个媒介,如以太网或蜂窝服务。网关还可以在协议之间进行转换。例如,它们可能会将来自于端点设备的HTTP请求或自定义协议转换为MQTT消息。

提高设备可靠性并缩短响应时间,并降低资产维护成本

物联网战略方向,路径各异

托管物联网平台

制造商:提高客户满意度,确保产品责任,并根据反馈进行改进

1、三家的战略地位

最后,我们将到达云端上的企业物联网平台核心。这就是托管的平台即服务,会提供发布-订阅或请求-响应消息代理系统。使用哪种消息模式取决于设备的可用协议、限制和性能。

运营商:受益于完整的资产信息,量身定制的服务和更少的维护问题

AWS:集中力量,从IaaS到PaaS再到消费领域。

物联网数字孪生

SAP Predictive Maintenance and Service: SAP预测性维修与维护工具能够利用物联网、工业物联网以及机器对机器技术变革现场服务和资产管理。SAP Predictive Maintenance and Service主要功能包括:

微软:将在未来四年内投资50亿美元用于物联网。

许多EIoT平台都提供的一个功能是虚拟端点设备。这些虚拟设备有多种称呼。如,AWS IoT Core把它们称作设备阴影,微软则称它们为孪生。虚拟端点设备为文档或数据库记录,允许其他设备与实际设备的最后已知或预测的未来状态进行交互,即便实际设备未被连接。例如,一个端点设备将水浴的温度设置为200华氏度,但设备由于某种原因必须断开连接,并且在水浴达到目标温度时可能仍无法重新连接,这时可以设置虚拟的端点设备以显示它们将要实现的目标温度和时间。其他需要与水浴交互的设备此时能够读取设备未来目标状态,而不需要测量设备在线。

提高服务盈利能力:通过提高您对现场资产的可见性,使OEM和第三方服务提供商能够提供风险较低的高利润服务。

阿里云:IoT 是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。

企业物联网安全

降低维护成本:动态规划和打包维护计划,以提高资源利用率并减少资产停机时间。

2、三家的slogan

物联网架构还有一个至关重要的环节,这个环节适用于所有层,即安全性。鉴于不安全的物联网产品带来的问题和相关责任,如2016年对DNS服务管理公司Dyn的大规模分布式拒绝服务攻击,因此强大的安全性是绝对需要的。我们在此列出的所有EIoT解决方案也都有着出色的安全性。

增加资产可用性:为资产运营商和服务提供商提供数据科学,帮助企业尽早预测故障并实施纠正措施。

AWS:一个由连接物理世界和云的无处不在的设备组成的系统。

那么,哪个企业物联网平台最符合你的需求呢?最重要的是,成功的企业物联网解决方案需要从端点设备开始,从雾计算层到云端,最后再到EIoT平台都进行严谨的工程设计。在数据被EIoT平台采集后,它们的处理、加工和存储方式将决定数据的可管理性和可操作性,以及EIoT系统的成本和价值。

管理和决策支持:通过异常检测,光谱分析和机器学习算法优化资产维护,实现闭环维护和服务流程。

微软:如果将您的业务与 IoT 互联,将创造无限机遇。

亚马逊AWS IoT

启用物联网和IIoT连接:监控连接的设备并支持物联网数据传输服务,通过可扩展和经济高效的时间序列数据存储优化数据管理。

阿里云IoT:所知不止于感知。

亚马逊物联网解决方案的核心是AWS IoT Core。该平台主要基于发布/订阅消息代理服务构建,支持HTTP 1.1、WebSockets和MQTT 3.1.1版本,具有X.509双向认证、加密和精细化权限等功能。代理的前端是设备网关,后者负责管理活跃的设备连接和处理协议语义。亚马逊称,该网关能够自动扩展,支持超过10亿台设备。除了这些功能之外,Registry还为每个设备分配一个唯一标识,可跟踪如属性和质量等设备元数据以及可选的虚拟设备。

可视化的预测分析:通过实时数据分析展示有价值的见解,并提供统一直观的用户体验。

3、强调的核心能力

AWS IoT Core 的仪表盘

与各种SAP解决方案集成:将企业现有的预测性维护和服务功能与SAP企业解决方案和第三方维护执行系统集成在一起。

亚马逊:连入云端、便捷、安全

AWS IoT对硬件没有限制,因此AWS IoT SDK提供的工具几乎支持用户选择的任何端点设备。除了针对安卓、ArduinoYn、嵌入式C和C ++、iOS、Java、JavaScript和Python的SDK之外,它们还提供了开源库、开发指南、示例代码和移植指南。

SAP Leonardo数字化创新品牌是一个产品组合,包括物联网、机器学习、商务分析、大数据、设计思维、区块链和数据智能七大解决方案。这些平台基本上都是基于SAP Cloud Platform平台做不同形式的开发以支撑不同场景的应用。比如SAP通过在 Cloud Platform平台上集成 谷歌的TensorFlow 模型实现对人工智能应用的开发。通过在Cloud Platform平台上集成Analytics Cloud软件充分释放商务分析云软件的潜能。

微软 :敏捷、全面、安全

Rules Engine也是AWS IoT Core的一个重要功能,可以分析入站消息,根据需要对其进行转换,并按照用户定义的规则将它们路由至服务或设备那里。这些服务涵养了所有的亚马逊AWS服务端点,其中包括AWS Lambda、Amazon Kinesis、Amazon S3、Amazon Machine Learning、Amazon DynamoDB、Amazon CloudWatch、内置了Kibana可视化功能的Amazon Elasticsearch Service以及Amazon Simple Notification Service。借助这些工具和服务,用户可以在全球范围内构建物联网系统。

e-works认为:在以信息技术为主的工业互联网厂商中,SAP物联网解决方案无疑是领先的。其领先性体现在:首选,作为全球第四大软件厂商的SAP有着完善的社区开发资源,包括人员、产品和工具,如ABAP语言、HANA平台、S/4HANA 高效编程模型,以及基于IOS端和PC端的各种开发工具和套件。其次,SAP丰富的产品线以及多年的实施及咨询经验使得SAP对制造企业的生产特点及业务流程有非常深的理解。第三,SAP是行业中比较早进入数据分析领域的厂商。这些优势的存在使得SAP能提供非常强的PaaS平台支撑能力,而这正是物联网平台应用不可或缺的。

阿里云IoT:开放便捷、AI、计算

AWS IoT 1-Click

二、PTC ThingWorx

在这一点上,三家看起来差不多

亚马逊网络服务还提供了一个名为AWS IoT 1-Click的特色物联网平台。虽然该平台建立在亚马逊通用物联网服务的基础之上,但是其主要被设计用于处理由物理按钮生成的简单事件通知。这些按钮事件会触发托管在亚马逊网络服务上的功能和服务。例如,单击时,会议室中的AWS 1-Click按钮会发出会议已开始的信号,双击时表示会议已经结束,设备应当被清理。由于按钮可以被快捷地部署到任何地方,因此可以用来提升客户参与度,扩展应用程序,或是发出任何由用户驱动的事件或需求的信号。

在PTC的宣传资料中,已明确将ThingWorx定位为工业创新平台,这一定位主要突出两个方面的特点:一方面,更多强调ThingWorx是一个技术平台,而不是一个运营平台;另一方面,通过该平台以及基于平台的解决方案可以推动工业领域的创新,帮助企业加速数字化业务转型。

总结起来,就是将物联终端,快速、便捷、安全的连接入云端,并依托云计算、AI提供服务。

AWS IoT 1-Click 的按钮硬件

从技术架构层面来看,ThingWorx工业创新平台的技术架构中包含了五个方面的能力:

4、展现的核心产品

AWS IoT 1-Click 的架构

数据采集:实现多源数据的采集,包括工厂设备端数据、交付出去的产品运营数据、基于云端的设备数据、以及CADPLM和AECBIM的数据等,形成全息数据的聚合。

亚马逊:操作系统、平台、连接服务

AWS IoT 1-Click目前仅支持两种类型的设备:带Wi-Fi功能的AWS Enterprise Button和使用蜂窝通信的ATT LTE-M Button。

信息建模:在数据采集后,实现信息建模,并将数据与业务上下文进行关联。

微软:平台、解决方案、边缘计算

AWS IoT Enterprise Button实际上是一个重新设计的亚马逊Dash Button,后者是为了让用户从亚马逊那里订购消费产品变得更加便捷而设计的。除了购物外,这种简单的设备还可用于其他目的。从一开始,它们就展现出了这种潜力。

分析仿真:采用机器学习及数据分析能力,支持数据分析及应用,如设备故障异常监测、故障预测等。此外,通过与仿真平台的整合,支持基于多源数据的互联仿真及设计优化。

阿里云IoT:平台、解决方案、边缘计算、网络、操作系统

ATT LTE-M Button使用的是ATT的LTE-M网络。该网络专为那些需要广泛覆盖范围并具有较长电池待机时间的低功耗简单设备而设计。

业务集成:提供与ERP、CRM等各个业务系统的集成接口,实现企业级多要素业务的整合。

可以看到,阿里云和微软更为接近,一方面提供全产业链服务,另一方面更强调SaaS层的服务能力,提供信息化解决方案。亚马逊更单纯强调PaaS层连接的物联网厂商。其提供的服务是连接和管理数十亿台设备,并在IoT 设备上收集数据、运行复杂的分析并实时采取行动。

当上述两种设备上的按钮被按压时,安全且加密的消息就会被发送至AWS IoT Core。AWS 1-Click服务消息传递采用的是MQTT协议,因此该按钮实际上是MQTT订阅服务器,AWS IoT Core的作用是充当MQTT消息代理。由按钮发送的消息指定了设备ID,同时AWS IoT Core的Rules Engine会确定应该完成哪些工作,这几乎可以实现用户可以想到的任何功能。

用户体验:提供各类APP应用以及虚拟现实、数字映射技术,提升用户体验。

配置、管理和报告也均可以通过AWS IoT控制台或AWS IoT Button Dev应用完成。

从PTC的整个产品线看,主要可以划分为三大块:即产品全生命周期层、工业创新平台层、解决方案层。其中,产品全生命周期层基于Creo、Windchill、Integrity、Servigistics等工业软件,形成需求、系统工程、研发、工艺生产、服务的全生命周期一体化管理能力;工业创新平台则依赖ThingWorx平台实现互联、建模、分析、体验的综合能力,并提供Navigate、Manufacturing App等App应用;解决方案层则由各个合作伙伴提供联合的解决方案,如GE、美国国家仪器、EAC等借助PTC工业创新平台能力为制造业等行业提供工业物联网解决方案。该产品组合支持云端部署、混合模式部署和本地化部署,具有较强的灵活性。

思科系统公司的Jasper

在PTC新发布的ThingWorx 8产品中,将Kepware、ColdLight、ThingWorx Foundation进一步整合,形成了统一的ThingWorx平台,具备了互联、分析、建模、应用创建的完整能力。此外,ThingWorx Studio的能力也进行了升级,以实现向微软Hololens眼镜的直接发布。

思科系统公司的Jasper专注于移动设备,目前已有超过50家服务提供商使用该产品在120多个国家为8500多万台活跃的物联网设备提供服务,并且每月还将新增250多万台设备。

在APP层面:PTC发布了ThingWorx Navigate以及Manufacturing App。ThingWorx Navigate主要面向数字化工程领域,通过系统整合和数据聚合,实现基于角色的多源数据快速浏览;Manufacturing APP则分别面向控制工程师、设备运维工程师、产线管理人员等提供相应APP应用。

使用蜂窝和LPWAN的设备由物联网控制中心进行管理,而运行在NB-IoT广域网上的设备则通过NB-IoT控制中心进行管理。在这两种情况下,控制中心功能都包括设备监控、诊断、认证和欺诈检测。用户还可以添加其他控制中心服务,例如自动化软件包、集成软件包、分析软件包、针对特定用途的平板电脑的智能安全与威胁防护,以及流量分段。

在支持服务层面:ThingWorx为合作伙伴及用户,提供平台开发者社区和应用市场。

Jasper 控制中心架构

e-works认为:与SAP Leonardo数字化创新平台融合了各种解决方案一样,PTC Thingworx工业创新平台也融合了多种解决方案于一体,包括设备互联、大数据分析、机器学习和数据建模及应用创建等。区别在于两个平台定位不一样,SAP以管理信息化入手,PTC以研发信息化入手。如果说SAP Leonardo实现了以管理业务为主的工业互联和应用支撑,那么PTC Thingworx则实现了以研发工艺和产品全生命周期管理为主的工业互联和应用支撑。目前两大平台都能实现互联、建模、分析、体验的综合能力,也能为行业合作伙伴提供广泛的平台开发支撑能力。

为开发新的蜂窝和LPWAN端点设备,思科提供了ATT物联网开发人员套件。

三、AWS IoT

思科物联网产品的特殊优势在于其广泛的物联网硬件产品线,其中包括路由器、物联网网关、交换机和无线接入点。思科还提供了适用于雾应用的Linux应用环境,即IOx操作系统。对此,思科解释说:

Amazon Web Services (AWS) 是最早做云计算服务的厂商,目前AWS提供的云服务市场份额全球第一,AWS有着行业最完善的云服务产品和体系,从计算、存储、数据、网络和内容分发这些基础性的服务,到机器学习、数据分析、物联网这些应用型服务以及开发人员工具、管理工具等平台开发型服务,基本上做到了IAAS、PAAS和SAAS的全覆盖。全面的软硬件支撑能力给AWS IoT平台的发展提供了坚实的基础。

雾应用提供了在分布式网络基础设施内转换物联网传感器数据和执行控制功能的能力。借助路由器、交换机和计算卡对IOx的支持,分布式物联网网络可作为雾应用的计算环境。雾应用的部署示例包括站点资产管理、能源监控和智能泊车等等。

AWS IoT物联网解决方案主要包括以下软件和功能:

思科的雾管理器的设计用途为,在从应用开始部署到调整管理再到应用退役的整个过程中,对带IOx功能的雾应用的大规模生产部署进行管理。雾管理器可通过Web GUI交付,或者是通过API与网络管理系统集成在一起。雾门户的用途是服务于雾应用开发。思科称:它们提供了所有的开发者资源以帮助开发人员进行开发和测试。同时它们还通过Fog Director让这些应用能够被部署。

AWS IoT Core: 托管的云平台,使互联设备可以轻松安全地与云应用程序及其他设备交互。AWS IoT Core 可以支持数十亿台设备和数万亿条消息,并且可以对这些消息进行处理并将其安全可靠地路由至 AWS 终端节点和其他设备。应用程序可以随时跟踪所有设备并与其通信,即使这些设备未处于连接状态也不例外。

去年,思科还推出了Kinetic IoT平台,其中包括连接管理、雾计算和针对众多互连的端点设备的数据传输。系统的蜂窝和LPWAN功能来自Jasper平台,因此它能够同时处理有线和无线设备。Kinetic最终可能会成为思科物联网解决方案的主要平台。

AWS IoT Device Management:实现大规模注册、组织、监控和远程管理 IoT 设备。主要的功能是:IoT Device Management 单独或批量注册设备并管理权限,以便保证设备的安全。然后 IoT Device Management 控制台将设备分组、监控设备功能并排除故障,还可以将远程更新发送到设备。而且可以扩展设备队列,并减少管理大规模部署的 IoT 设备的成本和工作量。

微软Azure IoT

AWS Greengrass:可实现将 AWS 无缝扩展至设备,以便在本地操作其生成的数据,同时仍可将云用于管理、分析和持久存储。用户可以使用熟悉的语言和编程模型在云中创建和测试设备软件,然后再将其部署到制定的设备中。也可对 AWS Greengrass 进行编程,使之可筛选设备数据,并仅将必要信息传输回云中。AWS Greengrass 可使用 AWS IoT Core 的安全和访问管理功能对所有连接点的设备数据进行身份验证和加密。这样一来,当设备在身份未经证实的情况下相互通信和与云通信时,绝不会在各设备间交换数据。

微软将Azure IoT描述为完全托管的SaaS解决方案,可轻松连接、监控和管理用户的物联网资产。Azure IoT提供两种类型的软件库:用于在端点设备上构建应用程序的设备库,以及用于管理Azure IoT中心、发送消息、规划任务和向用户物联网设备发送更新的服务库。

AWS IoT Analytics:IoT Analytics 可以筛选、转换和丰富 IoT 数据,然后将其存入一个时间序列数据存储中以便分析。可以将该服务设置为只从设备中收集需要的数据,应用数学转换来处理数据,并使用特定于设备的元数据 (例如设备类型和位置) 来丰富数据,然后再存储处理过的数据。然后,可以使用内置 SQL 查询引擎来运行查询,从而分析数据,也可以执行更复杂的分析和机器学习推理。

目前微软已经开源了他们的很多物联网技术,其GitHub仓库是学习使用Azure IoT的最佳途径。

Amazon FreeRTOS:一款适用于微控制器的操作系统,可实现对低功耗的小型边缘设备进行编程、部署、安全保护、连接和管理。该产品以 FreeRTOS 内核 (一款适用于微控制器的常见开源操作系统) 为基础,并通过软件库对其进行扩展,从而让小型低功耗设备安全连接到 AWS IoT Core 等 AWS 云服务或运行 AWS Greengrass 的功能更强大的边缘设备。

微软 Azure IoT 架构

AWS IoT 1-Click:一种服务,设备可以通过该服务轻松触发执行特定操作的AWS Lambda 函数。这些操作可以是呼叫技术支持、重新订购商品和服务,也可以是锁住和解锁门窗。简单设备是指与云连接并且用途单一的设备,例如按钮、读卡器、资产跟踪设备和运动传感器。比如可以编写 Lambda 函数来启动或停止某台设备,或者远程控制家用电器。 AWS IoT 1-Click 会提供报告,以便您跟踪已部署设备的使用情况和状态。

Azure IoT Hub提供了两个层,基本层和标准层,区别在于它们支持的功能数量不同。如果你的物联网解决方案是建立在收集设备数据并进行集中分析的基础上,那么基本层可能就够用了。如果你想要使用更高级的配置来远程控制物联网设备或将一些工作负载分配到设备上,那么你应该考虑标准层。

AWS IoT Button:一款基于 Amazon Dash Button 硬件的可编程按钮。可以在云中对按钮进行逻辑编码,配置按钮单击以计数或跟踪项目、呼叫或提醒某人、启动或停止某些操作、订购服务或甚至提供反馈。例如,可以通过单击按钮开锁或启动汽车、打开车库门、叫计程车、呼叫配偶或客户服务代表、跟踪常见家务的进行情况及药物或商品的使用情况,或远程控制家用电器。该按钮可用作 Netflix 的远程控制器、Philips Hue 灯泡开关、Airbnb 房客入住/退房设备,或者用来订购披萨外卖。

根据在每天能够处理的数据吞吐量,每个IoT Hub层都有1、2、3级三种级别。其中,1级IoT Hub的每个单元每天可处理40万条消息,3级IoT Hub的每个单元每天则可处理3亿条消息。

AWS IoT Device Defender:是一项完全托管服务,可保护 IoT 设备队列的安全。AWS IoT Device Defender 会不断审核与设备关联的安全策略,以确保设备始终遵循安全最佳实践。例如确保设备身份、对设备进行身份验证和授权以及加密设备数据。

Azure IoT Hub中的重要概念是设备孪生和IoT Edge模块孪生,它们是描述实际端点设备和Edge模块的文档。这些双胞胎位于IoT Hub上,用于报告当前状态信息,如可用的功能和条件,以及在设备应用和后端应用之间同步长时间运行的工作流的状态。

e-works认为:AWS IoT平台的特点是产品的功能性比较强,针对某一种应用或某一类应用提供服务。AWS IoT致力于解决低功耗设备、移动智能终端和边缘设备的互联互通,为这些设备之间的通信提供服务,以及对数据进行分析。从对AWS IoT平台支持终端设备和应用类型进行分析,可以认为AWS IoT平台目前主要偏向于消费级产品和应用。在行业应用方面更适合于智能家居、VR/AR、智能医疗助理等这些个性化场景,但从发展前景看,AWS IoT平台提供的开发能力可以应对广泛的个性化物联应用。

物联网协议网关包括一个标识注册表,表中存储了作为物联网配置的设备的全部信息。用户可以监视资产状态,查看设备是否连接到网络以及设备的最后已知活动。

四、微软 Azure IoT

IBM Watson IoT

在Build 2017全球开发者大会上,微软CEO萨提亚 ? 纳德拉第一次将物联网边缘智能与微软数字化转型战略的核心微软智能云相提并论,在微软“云+端”物联网战略中,微软智能云Azure是核心云平台,Azure IoT Hub和Azure IoT Edge则为设备接入和交互提供支持。Azure IoT Hub为物联网设备提供注册、管理、沟通交互的云服务。Azure IoT Edge则为接入的IoT设备提供能使用云服务,让边缘设备中复杂的传感器和小型计算机设备实现数据运算。目前,Azure IoT Edge支持多个语言开发环境,同时服务还囊括了机器学习与AI认知,结合现有的模块,开发者可以轻松定制自己需要的方案。

IBM Cloud专用的IBM Watson IoT平台包括直接连接的应用、支持行业标准协议的端点设备、网关、设备管理,以及能够让用户收集和存储实时物联网数据并执行按需分析的外部服务集成。

在微软的Azure IoT解决方案中,微软还提供Azure IoT套件,其整合了与物联网、大数据分析相关的多种服务,并且提供了远程监控、预测性维护两种解决方案模板。用户通过Azure IoT中心双向连接和管理几百万台各种设备;利用Azure机器学习、流分析、HDInsight大数据分析技术,从数据、表单、日志中分析发现有价值的数据洞察;然后在Power BI仪表板上,以直观的动态图表,将设备运行状况或者是潜在的问题和风险一目了然地展现出来。

IBM Watson IoT 架构

目前,微软Azure IOT解决方案在一些行业得到了实践,全球知名的电梯厂商蒂森 ? 克虏伯已经在利用Azure IoT套件的预防性维护服务,对部署在全球各地的110万台电梯设备进行检修和维护维护,显著减少了设备的停机时间和相关的成本投入。飞机引擎制造商罗尔斯 ? 罗伊斯则利用预防性维护来管理超过13000台民航客机的引擎,及时掌控这些喷气发动机的工作状态,不但有助于降低燃油消耗,还能将维护成本最低化,同时减少航班延误的潜在风险。国内知名可再生能源企业协合新能源则利用Azure IoT套件搭建起了 Power+管理平台,不但可以灵活、快捷地接入和管理分布在全国乃至全球各地的发电设备, 而且能通过机器学习和预防性维护,显著提升机组的工作效率,并降低事故隐患和维修成本。

应用程序可通过HTTP REST API使用API密钥和令牌直接连接到Watson IoT平台,或直接绑定应用程序。另外,与直接连接的物联网端点设备一样,MQTT也可作为连接方法使用。

e-works认为:微软的物联网战略很清晰。核心战略是“云+端”。云就是以Windows Azure为核心的智能云平台,端包括Azure IoT Hub和Azure IoT Edge。前者用于设备的接入、注册和管理,后者为边缘设备提供开发环境支撑和应用服务。微软通过Azure IoT套件将“云+端”完全整合起来,形成一整套能对外提供物联网服务的平台解决方案。由于微软操作系统和基于Windows的平台应用占据市场的绝对统治地位,使得Azure IoT解决方案的兼容性和扩展性比较好,几乎能适用于所有基于Windows环境的应用场景。在应用支撑层面,微软Azure IoT实现了设备连接、数据采集和分析等功能,支持实时获悉设备的运行情况,包括连接现场服务、连接各式各样的装备、连接智慧流域以及车联网,能实现预测性维护、远程监控、资产管理、能源管理等功能。

Watson IoT网关使用MQTT或HTTP消息协议连接至Watson IoT平台。与此同时,IBM为C ++、C#、嵌入式C、Java、Mbed C ++、Node.js、Node-RED和Python提供客户端库支持。Edge Analytics将分析规则触发流程从云端转移到了一个带edge-analytics功能的网关上。

五、IBM Waston IoT

Watson IoT平台能够处理包括设备孪生功能和资产孪生功能在内的数据管理。设备孪生功能使得用户能够对不同格式的设备数据进行收集、转换和标准化,并将这些应用到一个单一的逻辑模型中。资产孪生功能则可使用户将不同设备编组在一起,以创建一个Thing,这是一个更高级别的基于价值资产的数据结构。用户还可将多个Thing编组在一起创建新的Thing。无论个人设备或Thing使用什么样的数据格式,应用都可与逻辑模型进行交互,

2015年IBM宣布成立物联网事业部,并发布了IBM Watson IoT平台发展战略,主要归结为三点:第一,IBM Watson IoT Platform是一个基于IBM Bluemix的服务,能够实现实时分析和预警,启动实时分析,让用户能够更快速更便捷的从IOT设备获取价值。第二,IBM将大力投入提升大数据与分析相关人员的技能;第三,IBM Watson IoT Platform解决方案一定是基于开源的。

IBM Watson IoT 自定义的设备仪表盘

从平台架构看,IBM Waston IoT平台是构建在IBM Bluemix云计算平台上的服务。在前端,通过IBM Watson IoT Platform Connect提供IoT设备和数据的应用访问能力。在后端,提供应用程序和服务。具体实现方式为:

Watson IoT平台还允许用户将选定的IoT数据添加到私有的安全区块链中,以便用户与涉及交易的特定业务合作伙伴共享数据。Watson IoT能够过滤设备事件,并仅将需要的数据发送给区块链合约。此外,它们还能够将来自一种或多种类型设备的数据转换为区块链合约API所需的格式。

设备接入:通过IBM Watson IoT Platform Connect 实现。通过使用网关可将设备连接到平台,网关设备集成了设备功能和应用程序功能。通过组合设备管理 API 以及设备上安装的设备管理代理程序,提供了设备管理功能,而且平台中还可构建第三方服务集成。

谷歌Cloud IoT Core

服务管理:IBM Watson物联网平台的管理顺序为:首选链接设备、网关、应用程序、Cloudant 历史服务、Message Hub 历史服务,之后创建模式,管理用户的访问权、用户、应用程序和网关角色,最后集成外部服务和区块链。利用IBM Watson 物联网平台和区块链智能地转换和存储物联网数据。使用丰富的仪表板功能和高级警报功能,管控风险,获得整个物联网境中的洞察。通过单个控制台,根据通知采取行动,发现企业环境中任何位置发生的事件。

鉴于谷歌的全球影响力,他们提供企业级物联网解决方案并不奇怪。谷歌的云服务范围广泛,几乎包括了存储、大数据、分析和机器学习等部署物联网所需的一切东西。

数据分析:IBM Watson物联网平台针对数据部分可使用板和卡可视化实时数据,可使用云分析,指定基于实时设备数据并且在满足条件时将触发警报和可选操作的规则条件。 可通过边缘分析,将分析规则触发过程从云移至支持边缘分析的网关,通过执行靠近设备的分析处理,可显著降低上传到云的设备数据流量。

谷歌Cloud IoT Core的核心是支持MQTT和HTTP连接的Cloud Pub/Sub消息代理。通过代理收集的数据将被汇总并被转发给谷歌Cloud数据分析服务。谷歌目前已与英特尔、ARM、Marvell和Allwinner等设备制造商,以及Bright Wolf、Losant和Afero等公司应用开发人员展开合作,该平台支持几乎你能想到的任何端点设备。

平台开发:IBM Watson物联网平台提供的内容和样本可帮助用户在平台组织内构建应用程序和集成设备,还可针对应用程序、设备和网关进行开发。

谷歌Cloud IoT Core的架构

目前IBM Watson IOT平台在住宅、汽车、 零售、电子、建筑等行业得到应用,提供的应用场景包括企业资产管理、预测性维修与维护和设施管理。 在制造业,IBM Watson IOT平台正在帮助企业构建智慧互联的工厂,实现智能资产和设备的接入、互连运营和流程的管理以及生产资源和要素的优化配置。

Cloud IoT Core包含处理端点设备配置和设备认证的设备管理器。你可以通过其基于Web的控制台访问设备管理器,也可以通过API以编程方式访问设备管理器。除了处理负载平衡外,协议桥还提供了设备通信接口。其客户端库可用于Go、Java、.NET、JavaScript、Objective-C、PHP、Python和Ruby。

e-works认为:IBM Watson IoT平台拥有强大的数据分析能力是毋庸置疑的。这使得IBM Waston IoT平台特别适合于上下文关联性比较强的应用场景。如自动驾驶、图像及视频内容识别,各种非结构文本数据的关键信息挖掘和相关性分析等。如果给物联网平台的智能水平进行评级,IBM Waston IoT平台无疑是行业中最为领先的。

责任编辑:周星如

六、思科Jasper Control Center

思科公司的物联网发展真正意义上的起步是从2016年3月收购Jasper开始,当年思科在成功收购物联网厂商Jasper之后随即成立了IoT事业部。思科公布的最新数据显示,从成立至今,思科Jasper已经成功帮助全球20多个行业的企业实现转型,与全球超过50家的主流运营商合作,平台目前已覆盖160多个国家500多个网络,而思科Jasper所提供的Control Center云平台,也已在全球部署超过6600万活跃终端。

由于没有找到关于思科Jasper平台的详细架构图,关于思科物联网解决方案的分析主要从产品功能角度进行分析,从收集到的资料看,思科Jasper的物联网战略是以Control Center和Kinetic两大平台为核心构建。

Control Center平台:支持物联网设备在蜂窝、NB-IoT和LTE-M网络中的管理,新的安全功能让用户能够获得多层安全控制,包括封闭的用户组,双因素身份验证和白名单,以便识别和解决已知的问题。具体的服务功能包括:

管理多种连接类型。支持客户管理多种类型的联网设备,包括NB-IoT和传统蜂窝设备。

可定制服务包。企业根据从联网设备获得的业务价值来管理连接,也可以根据业务应用需求来选择功能,同时还能灵活便捷地从在线自助服务目录中按需订购和使用相关平台功能。

大规模管理自动化。支持企业在数量庞大的联网设备中实现实时可见性,让客户能够以最低的运营开销轻松管理大规模业务部署。

Kinetic平台:实现对在终端、网络、边缘、数据中心、云中的分布式节点进行数据采集,将采集的数据统一化和标准化,让数据能被程序识别、读取和应用。对于数据的处理和分析,采用最优化位置处理方法,即有实时要求的数据在本地处理,对实时性要求不高的数据放到后端处理,不管是选择怎样的处理方式,平台都会充分考虑并保障数据的所有权、隐私权和安全性。

Kinetic是一个基于Linux的开源存储项目,该项目得目的是以开放和可扩展的方式为开发人员提供对基本和优化存储特性与功能的直接访问。借助 Kinetic存储项目提供的API接口,思科很好的解决异构数据采集和共享的问题。

e-works认为:思科Jasper物联网解决方案的核心定位是低功耗的广域网设备连接与数据采集与分析。在互联网领域,通过广泛的网络交换设备连接固定的终端设备,而通过对NB-IOT、LTE-M等低功耗广域网技术的支持连接起分布在各个网络单元中的嵌入式设备和智能移动终端。Control Center平台已经在公共设施,照明、泊车、环境监控、安保、智慧交通、物流等,以及智能制造、石油天然气、智慧交通、以及在零售业等行业中已经得到了应用。作为一家以网络设备起家发展的公司,思科Jasper物联网解决方案的核心优势是连接和安全,这也正体现了思科积极布局的万物互联战略。

七、华为 OceanConnect IoT

大力推动物联网平台和生态的发展已经成为华为的重要战略方向,而随着华为主导建立的NB-IoT技术标准开始投入商用,华为对物联网产业的精力投入也正在前所未有的加大。目前华为的物联网战略仍然遵循2015年提出的架构,即“1+2+1”战略:

“1”指一个操作系统平台,即LiteOS物联网操作系统;

“2”指两类网络接入方式,即包括有线连接(家庭网关、工业网关)和无线连接(2G/3G/4G/NB-IoT);1个物联网平台——IoT联接管理平台。OceanConnect是华为物联网战略的重要组成部分。;

最后一个“1”是指统一开放的联接管理平台,包含数据管理、设备管理和运营管理,也就是华为物联网战略的核心OceanConnect IoT平台。

OceanConnect IOT是一个统一的IoT联接管理平台,通过开放API和系列化Agent实现与上下游产品能力的无缝联接。

设备接入:

支持无线、有线等多种网络连接方式接入,可以同时接入固定,移动(2G/3G/4G/NB IoT)。

Agent方案简化了各类终端厂家的开发,屏蔽各种复杂设备接口,实现终端设备的快速接入。

提供预集成Agent的室内外物联网敏捷网关,做到给客户提供端到端的物联网基础平台,让客户聚焦于自身的业务。

平台帮助客户实现了应用与终端的解耦合,帮助客户不再受限于私有协议对接,获得灵活的分批建设系统的自由。

开放与集成:

已发布超过170个API接口,全面满足开发者的开发需求。帮助行业集成商和开发者实现强大的联接安全,数据的按需获取和个性化的用户体验。

华为的生态构建支持给各位应用厂商提供零成本的云调试对接环境,快速体验华为API并完成新产品的集成。

系列化Agent(AgentLite、AgentIPC、AgentOBD等)确保了各种类型终端的接入。

数据分析:IoT联接管理平台实现了云端平台、边缘网关、智能终端的分层智能与控制。提供规则引擎等智能分析工具。

平台开发:华为的智慧家庭方案提供设备能力开放能力,并提供了Agent系列组件,开发者可以基于华为提供的Agent系列组件框架开发,就可以快速集成设备或传感器;提供的APP SDK,已经封装了应用与IoT平台的通讯协议,这大大降低了开发APP的难度。开发者基于APP SDK,可以快速开发满足演示及商用要求的APP。

应用层开放面向应用开发者,提供应用开发使能套件;

平台API能力面向集成开发者,提供设备管理和业务编排能力;

设备层面向终端开发者,提供设备开发使能套件+系列化的Agent。

e-works认为:与思科Jasper物联网解决方案类似,华为的物联网解决方案也是面向低功耗广域网领域应用。但华为在物联网产业的布局却比思科Jasper更为全面。华为除了提出的“1+2+1”战略之外,在移动芯片领域和产业生态构建方面要比思科更为领先。在华为的物联网产业链中已经包括了麒麟芯片、LiteOS物联操作系统、NB-IoT通信标准和网络设备等,这些产品为华为未来进一步深化的物联网战略奠定基础。从行业应用来看,华为物联网解决方案已经在车联网、智慧家庭、公共事业、油气能源等领域得到了较为广泛的应用,是业界比较领先和成熟的物联网解决方案。

八、阿里云IOT

在刚结束的2018云栖大会·深圳峰会上,阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓宣布:阿里巴巴将全面进军物联网领域,IoT是阿里巴巴集团继电商、金融、物流、云计算后新的主赛道。阿里云IoT的定位是物联网基础设施的搭建者,阿里云计划在未来5年内连接100亿台设备。

阿里阐述的最新物联网战略是“1234”战略:即1朵云、2个端、3类伙伴、四大领域。其中,1朵云指的是物联网使能平台,已于2017年6月对外服务;2个端:在设备端,阿里云提供了物联网操作系统AliOS Things;在边缘端,阿里云推出了IoT边缘计算产品Link Edge;3类伙伴:指开发者、芯片/模组开发商、行业合作伙伴;4大领域:城市、汽车、生活、制造四大物联网核心领域。

分析阿里云IOT的核心产品线主要包括:

阿里云Link Kits:物联网套件是阿里云专门为物联网领域的开发人员推出的,其目的是帮助开发者搭建安全性能强大的数据通道,方便终端和云端的双向通信。

AliOS Things:致力于搭建云端一体化 IoT 基础设施,具备极致性能、极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力,并支持终端设备连接到阿里云 Link,可应用在智能家居、智慧城市、工业、新出行等领域。

阿里云Link Edge:将安全、存储、计算、人工智能的优势拓宽到边缘,可部署于不同量级的智能设备和计算节点中,通过安全、快速的接入方案链接不同协议、数据格式的设备,提供低延时、低成本、高可用、易扩展的本地计算服务,并与阿里云中的大数据、AI学习、语音、视频做结合提升计算能力,打造出“云、边、端”三位一体的计算体系。

阿里云Link WAN:提供LoRa设备接入能力。用户可自主搭建LPWAN网络,自由搭配LPWAN终端产品和应用,形成完整解决方案。并借助Link WAN服务平台实现该方案的快速复制和部署。

除此之外,还有一系列安全产品为阿里云IoT平台保驾护航,包括ID2、ID2-SIM、TEE安全套件、嵌入式安全套件。

e-works认为:阿里巴巴是一家以电子商务为核心业务的企业,其核心业务仍然是上层应用和软件服务为主。在阿里巴巴提出的1234战略中,云平台已经做得非常不错,可以说是国内没有竞争对手,即便在国外也具备非常强的市场竞争力。在2个端接入方面,云端以AliOS Things物联网操作系统为核心,边缘端以Link Edge实现边缘设备的接入、计算和反馈。但在底层合作伙伴的支撑方面,由于目前仍然缺乏芯片模组合作伙伴,阿里对产业生态的掌控力还不够强大,但在应用开发层面,阿里巴巴已经提供比较全面的应用能开发工具和平台。

九、腾讯 QQ物联智能硬件开放平台

2014年10月,“QQ物联智能硬件开放平台”发布,将QQ账号体系及关系链、QQ消息通道能力等核心能力,提供给可穿戴设备、智能家居、智能车载、传统硬件等领域合作伙伴,实现用户与设备及设备与设备之间的互联互通互动,充分利用和发挥腾讯QQ的亿万手机客户端及云服务的优势,更大范围帮助传统行业实现互联网化。

QQ物联将可穿戴设备、智能家居、智能车载、传统硬件QQ帐号体系、好友关系链、QQ消息通道及音视频服务等核心能力提供给等领域的合作伙伴,实现用户与设备、设备与设备、设备与服务之间的联动。除此之外,QQ物联致力于帮助传统硬件快速转型为智能硬件,帮助合作伙伴降低云端、APP端等研发成本,提升用户粘性并通过开放腾讯的丰富网络服务基于硬件更多想象空间。

微信硬件平台是微信在连接人、连接企业和服务之后,推出的连接硬件设备的物联网解决方案。微信硬件平台以微信用户ID体系为基础,以用户价值为依归,立志于打造用户和设备厂家共赢的物联平台,实现人,设备、厂家的互联互通。

通过微信硬件平台提供的AirSync、AirKiss、硬件JSAPI、直连SDK等技术,蓝牙设备、Wi-Fi设备与移动网络设备等智能设备都能便捷地实现与微信之间的互联和通讯,用户可以通过公众号查看和控制自己的手环、电视、空调和其它智能家电等。

智能设备能够通过各种方式与微信绑定,如:扫描设备二维码、调用JSAPI与用户建立对应关系等。硬件设备厂商可以因此准确地了解到设备用户的相关信息。此外,微信硬件平台向智能设备提供了多种增值服务,包括社交元素、模式识别技术等,设备厂家可为用户提供更多的服务,以提升用户黏性。

e-works认为:鉴于腾讯公司在社交领域的王者地位,使得其拥有巨大的用户数量优势,通过集合QQ和微信两大核心社交平台,全面推广基于通用设备的功能插件,能迅速的占领消费级物联网应用市场。通过这些通用性的设备功能插件,腾讯将用户与其拥有的智能设备相连,甚至根据设备运行情况,定期提供配件和耗材的购买服务。因此,腾讯物联网平台更强调社交属性,让设备信息自由流转,从而实现物物互联。

十、百度 天工开物

近年来,百度重点围绕人工智能、大数据、云计算、移动服务、安全等尖端领域,达到了世界先进水平。这些技术积累,一方面对百度在互联网上的搜索、地图等业务提供支撑,另一方面也是物联网发展的核心技术。

人工智能、语音识别、深度学习等技术帮助硬件及软件变得更加智慧,云计算、大数据等技术为物联网展开无限连接的可能。同时,百度在网络安全领域的全面布局和自研核心技术,提供了具有中国特色的全栈安全解决方案,为物联网提供了坚实的安全保障。

百度云天工是一站式全托管的物联网云平台,通过天工轻松安全的将海量设备连接至云端,并在云端进行设备的管理,设备数据的处理计算、存储,可视化的展示与分析。凭借百度在人工智能、大数据、云计算、移动服务、安全等领域的优势,百度天工物联网云平台的优势显而易见,一是基于百度云提供从网络到中间件,从计算到存储,从大数据到人工智能的全栈服务;二是遍布国内的自研数据中心,丰富的资源,T级带宽接入,提供高扩展性,支撑海量设备快速接入;三是支持Modbus、BACnet等各种协议解析与转换;四是基于国内最大的服务器集群提供最具优势的大数据分析能力,快速发现数据的价值。

e-works认为:百度优势是其在人工智能、语言识别、深度学习等技术上的长期积累,。百度天工智能物联网平台结合百度云计算、大数据和物联网为企业管理者提供企业需要的物联网技术,为应用开发者发开物联网产品,在多种行业提供完整的解决方案。百度未来将会以天工智能物联网平台上产生的海量数据为基础,充分利用百度深度学习以及人工智能提供的高性能运算能力来为用户提供数据分析及智能服务。

十一、联想 Connect IOT

2018年2月26日,在巴塞罗那MWC大会上,联想发布了全新的Connect IoT服务,这也是联想针对蓬勃的物联网市场提出的最清晰的市场战略。Connect IoT的核心是联想自主研发的Connect IoT Platform。根据联想提供的资料,Connect IoT具备从云管端、软硬一体到跨域、跨网络的一站式服务能力,能提供包含eSIM服务、SDD服务、设备管理服务等全套的物联网行业解决方案,具备整合通信能力、全生命周期管理能力、端到端能力和敏捷开发能力等优势。向上汇聚终端的属性、回传各类实时监测数据、感知信息、交互指令等信息。向下远程监督、控制、发送指令、管理终端硬件、支撑并赋能上层应用服务。

由于Connect IoT Platform是联想最新发布的战略,更为详细的平台架构资料还比较少。但从联想公布的行业应用情况看,该平台已经在诸多行业得到了应用。

比如联想已为为新投资的蔚来汽车、小鹏汽车等数十家领先的新能源汽车企业提供涵盖车联网通信、智能连接管理平台、换电站组网通信、车联 T-BOX、车辆运营管理TSP平台、车联大数据等一体化服务。具体的应用方式是:利用联想提供的软硬一体化能力,基于ICBAG智能包构筑一个V2X的解决方案,为全球智能出行服务提供涵盖通信服务、智能车联终端和平台服务、车联大数据、L4自动驾驶、全球服务及场景化方案等的一站式解决方案,让出行工具都实现Always Online。同时,联想还打造了集成V2X功能的智能车联终端T-Box,能够帮助客户监管车辆使用情况。

在智能交互方面,联想深度整合集团的硬件设备、移动通信服务和云服务等资源,打造智能连接解决方案。联想将eSIM服务应用在联想多款笔记本电脑上,如联想首款骁龙笔记本Miix 630、联想柔性屏智能设备CPlus和Folio等。

除了上述两方面,联想目前在新零售、智能支付、共享经济、智能物流、工业物联网和农业物联网等领域都有布局。

e-works认为:在联想的物联网战略中提到eSIM服务和SSD服务,所谓eSIM服务,就是在手机或移动端嵌入通用集成电路卡,它具有M2M和远程配置功能。eSIM不仅可以帮助这些连接上网络的设备工作,而且还可以在不太兼容的情况下启用新类别的设备。随着智能汽车、可穿戴设备、智能医疗等各种智能化服务与应用的蓬勃发展,包括谷歌和苹果在内的行业巨头正在致力于将eSIM卡变成顶级手机的标准配置。联想以此构建自己的物联网平台发展战略,即切合了自身的主流业务发展定位,也赶上了产业未来可能的发展趋势,但前景是光明的,道路是曲折的,就目前来看要想真正推动这一物联网战略的落地,联想还需要耐心的市场等待。

本文由澳门威斯尼人平台登录发布于办公软件,转载请注明出处:加速物联网服务与各类设备的集成,工业互联网平台大盘点之IT厂商篇

相关阅读